Python 取向量的不同幂并保存在txtfile中

我试着取向量

c

的不同幂，然后将这些新向量保存在一个文本文件中，其中每一列都是一个向量。 例如，数组

c

包含以下元素：

0.836205
0.394242
0.705833
0.361308
0.0597318
-0.0345422
0.864248
0.811093
0.409232
0.150628
0.706122
0.854921

我想将

c

提升到幂

q=np.arange（-1,5.5,0.5）

并将

c^q

保存到一个TXT文件中，每个列都是

c^q

。 我的输出txtfile应该由13列组成（每个

q

一列）。我想我应该使用

np.power（c，q）

函数，但我不知道我必须使用哪个循环来保存所有

q的所有向量

现在我所做的是机械地、低效地解决这个问题：

for i in range(len(c)):                                                      
 c_2=np.power(c,2) 
 c2.append(c_2)

对于q的每一个值（例如，这里我是为q=2而做的）

---

提前感谢您的帮助

首先循环遍历数组c并取每个元素的平方：

for i in range(len(c)):
    c_2=np.power(c,2) 
    c2.append(c_2)

但numpy提供了自动执行的可能性：

c = np.array([1,2,3])
c2 = np.power(c, 2)
# returns "array([1, 4, 9], dtype=int32)"

因此，您可以节省为每个元素执行此操作的工作量。下一个逻辑步骤是为

q

中的每个元素加电。所以你可以在

q

上做一个循环，然后利用

c

的强大功能将其附加：

q = [2,3,4]
res = []
for i in q:
    res.append(np.power(c, i))
res = np.array(res)
# afterwards res is just 
# array([[ 1,  4,  9],
#        [ 1,  8, 27],
#        [ 1, 16, 81]], dtype=int32)

这不是你想要的，你想要的是列是向量。那就来看看吧

实际上，还有另一种不用循环的方法，就是通过巧妙的广播：

res = c[:, None] ** q[None, :]

---

然后，您可以保存您的文件，例如使用。我会让你去弄清楚为了得到你想要的保存文件，必须设置哪些参数。

我做得非常机械，效率也非常低：

对于范围内的I（len（c））：c_2=np.power（c，2）c2.append（c_2）

对于

q

的每个值（例如这里我是为

q=2

做的）更新您的问题以显示您的代码。注释不允许格式化。还请提供一个可验证的例子。