Python 我们如何返回sklearn中的K近邻?

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sklearn的KNeighborsClassifier预测类计算距离最小的k个实例,对吗?但是,我们能返回他用来做这个预测的实例吗

例如: 如果knn计算出Ana应该是一个女人,因为与Mary和Alexa的距离,我们可以返回['Mary','Alexa']

有一种方法,它返回每个点的邻域的指数和距离

首先,您需要在训练数据集上拟合算法,然后您可以要求为某些特定项目提供
k个邻居