Python 使用load（）方法从Tensorflow数据集中加载部分数据集

我正在尝试将Tensorflow数据集的数据加载到Google Colab。但由于它太大（约30GB），我只想下载或加载它的一部分。我可以在tensorflow_数据集中使用load（）方法进行此操作吗

代码如下：

    import tensorflow as tf
    import tensorflow_datasets as tfds

    dataset, metadata = tfds.load(name="quickdraw_bitmap", with_info=True, as_supervised=True)

提前谢谢。

可以，请阅读

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这是否意味着它只能从完整的软件包中下载10%或加载10？谢谢你，成功了。谢谢：）我不确定。谢谢，如果这个问题对你有帮助的话，请不要犹豫投票。

dataset, metadata = tfds.load(name="quickdraw_bitmap", 
                              with_info=True, 
                              as_supervised=True,
                              split='train[:10%]')