Python Matplotlib.pyplot散点:将ylim min设置为零不起作用

Python Matplotlib.pyplot散点:将ylim min设置为零不起作用,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我使用以下代码提取了一些表格数据: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt stat_dict={'Disposals' : 0, 'Kicks' : 1, 'Marks' : 2, 'Handballs' : 3, 'Goals' : 4, 'Behinds' : 5, 'Hitouts'

我使用以下代码提取了一些表格数据:

import pandas as pd  
import matplotlib.pyplot as plt  

stat_dict={'Disposals' : 0,
           'Kicks' : 1,
           'Marks' : 2,
           'Handballs' : 3,
           'Goals' : 4,
           'Behinds' : 5,
           'Hitouts' : 6,
           'Tackles' : 7,
           'Rebounds' : 8,
           'Inside50s' : 9,
           'Clearances': 9,
           'Clangers' : 10,
           'FreesFor' : 11,
           'FreesAgainst' : 12,
           'ContestedPosessions' : 13,
           'UncontestedPosesseions' : 14,
           'ContestedMarks' : 15,
           'MarksInside50' : 16,
           'OnePercenters' : 17,
           'Bounces' : 18,
           'GoalAssists' : 19,
           'Timeplayed' : 20}

team_lower_case='fremantle'
player="Fyfe, Nat"
stat_required='Disposals'
rounds=7

tables = pd.read_html("https://afltables.com/afl/stats/teams/" 
+str(team_lower_case)+"/2018_gbg.html")

for df in tables:
    df.drop(df.columns[rounds+1:], axis=1, inplace=True)   # remove 
unwanted columns
    df.columns = df.columns.droplevel(0)    # remove extra index level

stat_table=tables[stat_dict[stat_required]]

player_stat=stat_table[stat_table["Player"]==player]
player_stat=player_stat.iloc[:,1:8]
哪个输出:

     R1    R2    R3    R4    R5    R6    R7
8  22.0  29.0  38.0  25.0  43.0  27.0  33.0
然后,我绘制这些数据:

plt.scatter(range(1,rounds+1),player_stat)
plt.show()
 我想将y轴限制设置为零:

plt.ylim(0,50)
但这会导致情节被压扁和怪异:

我也尝试过以下方法:

plt.ylim(ymin=0)
您的数据是字符串。可以使用以下方法重现该问题:

y = ["22.0", "29.0", "38.0", "25.0", "43.0", "27.0", "33.0"]
plt.scatter(range(len(y)),y)
plt.ylim(0,50)

您需要将
player\u stat
转换为数字数据类型。一种可能的方法是使用
.astype(float)
。对于您的示例,它将类似于:

plt.scatter(range(1,rounds+1), player_stat.astype(float))
您的数据是字符串。可以使用以下方法重现该问题:

y = ["22.0", "29.0", "38.0", "25.0", "43.0", "27.0", "33.0"]
plt.scatter(range(len(y)),y)
plt.ylim(0,50)

您需要将
player\u stat
转换为数字数据类型。一种可能的方法是使用
.astype(float)
。对于您的示例,它将类似于:

plt.scatter(range(1,rounds+1), player_stat.astype(float))

当我使用
y=[22.0,29.0,38.0,25.0,43.0,27.0,33.0];plt.散射(范围(len(y)),y);plt.ylim(0,50)
-它适合我(不是所有的人都挤在一起)。你使用的是什么版本?玩家统计的类型和数据类型是什么?@wwii我尝试了你的代码,它确实按预期工作。也许我对数据本身有问题?我正在使用Python 3。6@xg.plt.pyplayer_stat是一个数据帧。我不知道你说的数据类型是什么意思?看起来你的数据是字符串。当我使用
y=[22.0,29.0,38.0,25.0,43.0,27.0,33.0]时,您可能希望将它们转换为整数;plt.散射(范围(len(y)),y);plt.ylim(0,50)
-它适合我(不是所有的人都挤在一起)。你使用的是什么版本?玩家统计的类型和数据类型是什么?@wwii我尝试了你的代码,它确实按预期工作。也许我对数据本身有问题?我正在使用Python 3。6@xg.plt.pyplayer_stat是一个数据帧。我不知道你说的数据类型是什么意思?看起来你的数据是字符串。您可能想将它们转换为整数。我同意数据是字符串,但按照您的建议也不行。结果与我文章的第三个例子相同。我同意数据是字符串,但是按照你的建议也不行。结果与我文章的第三个例子相同。