Python 在datatime上应用where函数[SQL like]

我有这样一个数据集：

         Date/Time       Byte 

0 2015-04-02 10:44:31 1 1 2015-04-02 10:44:21 10 2 2015-04-02 11:01:11 2 3 2015-04-02 11:01:21 20

我希望打印与以下内容相关的所有行：

2015-04-02上午11时

我尝试了许多不同的解决方案，但没有结果 df是我的数据帧

为了使istance仅打印与11相关的流，我尝试了以下方法： res=df.loc[df['stamp'].hour==11]

有误： AttributeError:“Series”对象没有属性“hour”

如何提取与特定小时相关的所有行？ 如何提取与特定日期的特定小时相关的所有行

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谢谢，祝您愉快

如果时间戳存储为字符串，请在时间戳上使用pd.to_datetime

那你就可以了

df[df['a_date_col'].apply(lambda x: x.hour) == 11]

或者您可以使用.dt访问器：

df[df['a_date_col'].dt.hour == 11]

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我尝试了第二个选项：df[df['a_date\u col'].dt.hour==11]，但是python返回：AttributeError:'Series'对象没有属性'dt'@SilvestroDaniloGiordano您使用的熊猫是什么版本？这是一个相对较新的功能。