Python 熊猫连接两个数据帧，其中一个是数据透视表

假设我有两个数据帧，如下所示：

df1:
movieID 1 2 3 4
userID
0       2 0 0 2
1       1 1 4 0
2       0 2 3 0
3       1 2 0 0

及

我试图实现的是将两者结合起来，以便

df2

包含一个新列，其中包含特定电影的用户相关评级。因此，在本例中，

df2

将变成：

df2:
   userID movieID rating
0       0       2      0
1       0       3      0
2       0       4      2
3       1       3      4

我不相信简单地将

df2

重新格式化为与

df1

具有相同的形状会起作用，因为无法保证它将具有所有的用户ID或电影ID，我已经研究了

merge

函数，但我不知道在这种情况下如何设置

how

和

on

参数。如果有人能解释我是如何做到这一点的，我将不胜感激。

您可以通过

行

索引

df1.loc[row.userID，row.movieID]

只需确保

df1.columns

的

dtype

匹配

df2.userID

，并且

df2.movieID

匹配

df1.index

df1.columns=df1.columns.astype（df2.movieID.dtype）
df1.index=df1.index.astype（df2.userID.dtype）
df2['rating']=df2.apply（lambda行：df1.loc[row.userID，row.movieID]，axis=1）
#用户ID电影ID分级
# 0       0        2       0
# 1       0        3       0
# 2       0        4       2
# 3       1        3       4

df2:
   userID movieID rating
0       0       2      0
1       0       3      0
2       0       4      2
3       1       3      4