python中的元组列表

我是Python新手，对列表和元组有一些疑问。 我有一个由元组和句子以及wordclass标记组成的列表。这是我列表中的一个元素：

[('It', 'PPS'), ('says', 'VBZ'), ('that', 'CS'), ('``', '``'), ('in', 'IN'), ('the', 'AT'), ('event', 'NN'), ('Congress', 'NP'), ('does', 'DOZ'), ('provide', 'VB'), ('this', 'DT'), ('increase', 'NN'), ('in', 'IN'), ('federal', 'JJ'), ('funds', 'NNS'), ("''", "''"), (',', ','), ('the', 'AT'), ('State', 'NN-TL'), ('Board', 'NN-TL'), ('of', 'IN-TL'), ('Education', 'NN-TL'), ('should', 'MD'), ('be', 'BE'), ('directed', 'VBN'), ('to', 'TO'), ('``', '``'), ('give', 'VB'), ('priority', 'NN'), ("''", "''"), ('to', 'IN'), ('teacher', 'NN'), ('pay', 'NN'), ('raises', 'NNS'), ('.', '.')]

正如您所看到的，每个单词都有一个wordclass标记。如何在列表中搜索word+wordclass？F.ex。如果我想看看about元素是否包含单词“federal”附加到wordclass标记“JJ”上

---

非常感谢您的帮助

我会用一套来代替。然后您可以有效地使用中的

：

wlist = set([('It', 'PPS'), ('says', 'VBZ'), ('that', 'CS'), ('``', '``'), ('in', 'IN'), ('the', 'AT'), ('event', 'NN'), ('Congress', 'NP'), ('does', 'DOZ'), ('provide', 'VB'), ('this', 'DT'), ('increase', 'NN'), ('in', 'IN'), ('federal', 'JJ'), ('funds', 'NNS'), ("''", "''"), (',', ','), ('the', 'AT'), ('State', 'NN-TL'), ('Board', 'NN-TL'), ('of', 'IN-TL'), ('Education', 'NN-TL'), ('should', 'MD'), ('be', 'BE'), ('directed', 'VBN'), ('to', 'TO'), ('``', '``'), ('give', 'VB'), ('priority', 'NN'), ("''", "''"), ('to', 'IN'), ('teacher', 'NN'), ('pay', 'NN'), ('raises', 'NNS'), ('.', '.')])

print ('federal', 'JJ') in wlist # prints True

要检查您的列表中是否有标有“JJ”的“联邦”一词：

your_list = [('It', 'PPS'), ('says', 'VBZ'), ('that', 'CS'), ('``', '``'), ('in', 'IN'), ('the', 'AT'), ('event', 'NN'), ('Congress', 'NP'), ('does', 'DOZ'), ('provide', 'VB'), ('this', 'DT'), ('increase', 'NN'), ('in', 'IN'), ('federal', 'JJ'), ('funds', 'NNS'), ("''", "''"), (',', ','), ('the', 'AT'), ('State', 'NN-TL'), ('Board', 'NN-TL'), ('of', 'IN-TL'), ('Education', 'NN-TL'), ('should', 'MD'), ('be', 'BE'), ('directed', 'VBN'), ('to', 'TO'), ('``', '``'), ('give', 'VB'), ('priority', 'NN'), ("''", "''"), ('to', 'IN'), ('teacher', 'NN'), ('pay', 'NN'), ('raises', 'NNS'), ('.', '.')]
print ('federal', 'JJ') in your_list

使用列表理解语法，您可以在列表中做更多有趣的事情，例如查看单词所有出现的所有标记：

print " ".join([wordclass for word, wordclass in your_list if word == 'federal'])

最好构建一些函数，对您使用的数据结构执行常规操作，例如检查它是否包含单词或标记：

def hasWord(l, word):
    for w, wordclass in l:
        if w == word:
            return True
    return False

def hasTag(l, tag):
    for w, wordclass in l:
        if wordclass == tag:
            return True
    return False

if hasTag(your_list, 'JJ'): print your_list

在评论中回答您的问题：

for sentence in sentences:
    if ('federal', 'JJ') in sentence:
        print sentence

我的第一个方法是：

def find_tuple(input, l):
    for (e1, e2) in l:
        if e1==input[0] and e2==input[1]:
            return True
    return False

它是直接的，但是静态的，只适用于您的问题。
一种更普遍但平等的方法：

def my_any(iterable, input, func):
    for element in iterable:
        if func(element, input):
            return True
    return False

input = ("federal","JJ")
l = [("It", "PPS"),("federal","JJ")]
print(my_any(l, input, lambda x, y: x[0]==y[0] and x[1]==y[1]))

传递一个lambda函数来决定您喜欢的布尔匹配。
一个简单的方法是：

input = ("federal","JJ")
l = [("It", "PPS"),("federal","JJ")]
if input in l:
    print("True")

如果你想对你想解决的问题更具体一些，那么给出具体的建议就更容易了。（例如：返回的类型是什么：Boolean/String/Tuple.？）希望这有帮助

干杯
 为什么不能在列表中使用
呢？我不知道怎么做。。我已经导入了带有句子的布朗语料库，所以我有一个非常大的列表，上面有很多元素。我试着做这样的事情：'对于brown中的集合：counter=0如果有的话（s中的house表示集合中的s）：如果有的话（r中的in-TL表示集合中的r）：如果（teller<1）：return set counter+=1'，问题是第一个“for”找到了正确的句子，但是第二个搜索引擎在整个句子中搜索wordclass标记，不仅仅是单词..@MarkusMeskanen:可以，但是速度要慢得多（
O（n）
），因为列表必须遍历所有的项，而集合会进行哈希查找（
O（1）
）。@piokuc:如果您进行多个查找，创建集合是值得的。这里有两个可能的陷阱：集合将折叠唯一对的所有实例，因此无法获得精确的对计数。其次，它将强制您以成对的形式搜索成对：set不会加速搜索（比如）具有给定标记的所有项目。因此，列表理解答案可能更容易，但速度较慢。这就是说，这是最快的纯python方法来发现在一个大的微粒中是否有一个给定的金块。这几乎做到了。但是我如何使用它来找到与特定单词wordclass匹配的整个元素呢？我想打印整个句子，如果它包含特定的单词，wordclass？几乎我认为，但它必须是一个组合。我必须在列表中的每个元素（句子）中搜索word和wordclass的组合，然后如果匹配，则打印整个元素（句子）。因此，我的列表是“brown_sents”，其中每个句子都是“word，wordclass”的列表。您的列表包含一个已解析的句子，因此您可以这样做：if你的清单中的（'federal'，'JJ'）：打印你的清单我的清单是一个包含清单的清单（一个包含句子、单词、单词的列表我很难弄清楚你到底在尝试什么——但似乎不同的数据结构会让你的生活更轻松。也许是一个包含列表的dict？然后你可以将单词类映射到一个单词列表？