Python 查找加载的Keras模型的纪元数

我通常使用load_model（）方法加载Keras模型。是否有可能在再次加载模型后获得模型训练的历元数

这提到了以下黑客行为：

r = model.fit(X_train,y_train,epochs=5)
n_epochs = len(r.history['loss'])

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但是，这并不完全是我想要的，因为我想从加载的模型中获取历代的数量。

加载模型后无法获取历史记录，因为保存的模型只保留架构和权重。因此，您无法获得加载模型的历代数。另请参见SO问题。

加载模型后无法获取历史记录，因为保存的模型仅保留架构和权重。因此，您无法获得加载模型的历代数。另请参见SO问题。

已训练的历元数是一个未存储在模型摘要中的值，模型摘要是任何keras模型设计的详细来源。在训练期间使用keras

CSVLogger

存储历元如何？您将获得验证分数，同时跟踪您的历元。已训练历元的数量是一个未存储在模型摘要中的值，该模型摘要是任何keras模型设计的详细来源。在训练期间使用keras

CSVLogger

存储历元如何？您将获得验证分数，同时跟踪您的时代。