使用Python将浮点值转储到YAML文件中的特定精度

如何使用

ruamel.YAML

，指定在YAML文件中转储浮点数的精度

例如，这：

导入系统 将numpy作为np导入 从ruamel.yaml导入yaml yaml=yaml（） my_arr=np.random.random（（1,3）） yaml.dump（my_arr.tolist（），sys.stdout） 可能输出：

- - 0.16197964351016936
  - 0.6259092493078636
  - 0.4335685294945195

---

如何选择在此类YAML输出中包含多少小数位？

如果您需要ruamel.YAML的特定浮点格式，并且不知道如何实现它，那么 首先检查它是否往返，并且ruamel.yaml是否可以保留格式：

import sys
import ruamel.yaml

yaml_str = """\
- - 0.16197
  - 0.6259
  - 0.433
"""

yaml = ruamel.yaml.YAML()
data = yaml.load(yaml_str)
yaml.dump(data, sys.stdout)

其中：

- - 0.16197
  - 0.6259
  - 0.433

如您所见，ruamel.yaml保留每个标量浮点的各个长度

然后，您可以使用

打印（键入（数据[0][0]）

检查

数据

，这将告诉您 将这些序列元素加载到

ScalarFloat

实例列表中。那些 实例可以用宽度和精度等参数进行实例化

import sys
import random
import ruamel.yaml

data = [[]]
for x in range(3):
    data[0].append(ruamel.yaml.scalarfloat.ScalarFloat(random.random(), width=7-x, prec=1))
yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.dump(data, sys.stdout)

这就产生了：

- - 0.59012
  - 0.7968
  - 0.079

---

如有必要，您可以获取科学符号（

1.2e-9

）以及一些额外参数，并在值上设置锚定。更完整的调用是ScalarFloat（value，width=width，prec=prec，m_-sign=m_-sign，m_-lead0=lead0，exp=exp，e_-width=e_-width，e_-sign=e_-sign，anchor=node.anchor）（来自

constructor.py

）请注意，除了第一个参数外，其余都是关键字参数。谢谢，但负数似乎变成了正数。例如，

导入系统，ruamel.yaml；数据=[ruamel.yaml.scalarfloat.scalarfloat（-0.18472，宽度=10，prec=1）]；ruamel.yaml.yaml（）.dump（data，sys.stdout）

的输出似乎与数字为正数时相同。我做错了什么？我使用的是17.4.AFAICT Numpy版本的

random。random

无法生成负数。如果您从其他地方有任何代码，您必须提供

m_符号

（尾数符号）参数，该参数可以是

False

（即N/A），

“+”

或

“-”

），如果您有无穷或NaN值，请确保在

构造函数.py中检查代码