如何让Python在每次运行程序时在excel中添加新行？

我有一个函数，它从沙盒api收集数据，并使用pandas和xlsxwriter组合将这些数据写入ecxel表。我的问题是如何让Python在每次运行程序时将新数据写入新行？现在，每次我重新运行程序时，它都会覆盖旧数据

这是我的代码：

import pandas as pd
import xlsxwriter
import requests

def collection():
api_url = f'https://sandbox.millistream.com/mws.fcgi?usr=sandbox&pwd=sandbox&cmd=quote&list=39970\
&fields=symbol,name,diff1dprc,lastprice,time&orderby=symbol&order=asc&timezone=Europe/Oslo&filetype=json'
data = requests.get(api_url).json()

my_columns = ['Time', 'Stocks price']
final_dataframe = pd.DataFrame(columns=my_columns)

final_dataframe = final_dataframe.append(
    pd.Series(
        [
            data[2]['time'],
            data[2]['lastprice']
        ],
        index=my_columns),
    ignore_index=True
)

writer = pd.ExcelWriter('Testing.xlsx', engine='xlsxwriter')
final_dataframe.to_excel(writer, 'AKER', index=False)

background_color = '#000000'
font_color = '#E8130F'

string_format = writer.book.add_format(
{
'font_color': font_color,
'bg_color': background_color,
'border': 1
}
)
dollar_format = writer.book.add_format(
{
'num_format': '$0.00',
'font_color': font_color,
'bg_color': background_color,
'border': 1
}
)

writer.sheets['AKER'].set_column('A1:A506', 20, string_format)
writer.sheets['AKER'].set_column('B1:B506', 10, dollar_format)
writer.save()

这是Excel中的返回：

这就是我想要的回报：

---

您正在覆盖数据，因为每次运行脚本时，您都在创建一个新的空数据框，并将数据附加到该数据框中。您需要做的是首先加载现有文件，将数据附加到该文件中，保存并重复

所以在代码中替换第11行

final_dataframe = pd.DataFrame(columns=my_columns)

与

我运行了几次程序，得到了您想要的输出：

---

最后，您将一直格式化列A，直到达到最大行。这不是什么大问题，但是有更优雅的方法可以只格式化包含数据的行。

回答了您的问题吗？不完全正确。主要的问题是，当我再次运行程序时，新数据只是重写旧数据。因此，我必须找到一种方法来保存旧数据，并将新数据添加到新行。谢谢！如何建议您和我仅格式化包含数据的行？例如，对于第一列，将第45行writer.sheets['AKER']替换为。对于范围（0，final_dataframe.shape[0]）中的行，将_列（'A1:A506'，20，string_format）设置为workbook=writer.book worksheet=writer.sheets['AKER']col=0:worksheet.write（行+1，列，最终数据帧.iloc[行，列]，字符串格式）

final_dataframe = pd.read_excel('Testing.xlsx')