Python Pandas-如何在DataFreName中找到第二（n）个最小值

我有一个如下所示的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A' : ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'],
                    'B' : ['b', 'c', 'd', 'a', 'c', 'd', 'a', 'b', 'd'],
                    'dis' : [1,2,3,1,5,6, 2,5,4]})

>>>>    A   B   dis
     0  a   b   1
     1  a   c   2
     2  a   d   3
     3  b   a   1
     4  b   c   5
     5  b   d   6
     6  c   a   2
     7  c   b   5
     8  c   d   4

我只想为列

A

中的每个唯一值选择

dis

列中第二个最小值

预期结果如下所示：

>>>>    A   B   dis
     1  a   c   2
     4  b   c   5
     8  c   d   4

试试这个

df.groupby(['A']).nth(1).dropna().reset_index()

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