Python 在MySQL数据库中通过SQLAlchemy编写熊猫数据帧

我正在尝试使用pandas将pandas数据帧写入mysql数据库。这非常适合我使用

对sql的访问

但是我想要的是使用sqlalchemy自己在表中编写日期、ticker和adj_close测试。不知怎的，我试着做了，但不起作用。使用以下命令：

ins = test.insert()

ins = test.insert().values(date=DataLevels['Date'], ticker=DataLevels['ticker'], adj_close=DataLevels['adj_close'])
ins.compile().params
mysql_engine.execute(ins)

使用它，我收到以下错误消息：

（mysql.connector.errors.ProgrammingError）处理失败 pyformat参数；Python“series”无法转换为MySQL 键入[SQL:'插入测试（日期、标记、调整结束）值 （（（日期）s，%（股票代码）s，%（调整结束）s）][参数：{'ticker'：0
AAPL

一个人是否知道这是如何工作的？代码如下，但不包括上述代码部分：

import sqlalchemy as sqlal
import pandas_datareader.data as pdr
import pandas as pd

mysql_engine = sqlal.create_engine('mysql+mysqlconnector://xxx')
mysql_engine.raw_connection()

metadata = sqlal.MetaData()

test = sqlal.Table('test', metadata,
                                sqlal.Column('date', sqlal.DateTime, nullable=True),
                                sqlal.Column('ticker', sqlal.String(10), sqlal.ForeignKey("product.ticker"), nullable=True), 
                                sqlal.Column('adj_close', sqlal.Float, nullable=True),
                                ) 

metadata.create_all(mysql_engine) 

DataLevels = pdr.DataReader(['ACN','AAPL','^GDAXI'], 'yahoo', '2016-11-19', '2016-12-1')
DataLevels = pd.melt(DataLevels['Adj Close'].reset_index(), id_vars='Date', value_name='adj_close', var_name='minor').rename(columns={'minor': 'ticker'})

---

若要在一个

insert

中插入多行，请不要为每列传递

系列

，而是传递记录列表

test.insert().values(DataLevels[['Date', 'ticker', 'adj_close']].to_dict('records'))

---

感谢您的帮助。现在我收到以下错误消息：

无法添加或更新子行：外键约束失败（

financialanalysis

market\u price\u data

，constraint

market\u price\u data\u ibfk\u 1`外键（

ticker

）引用

产品

（

ticker

）[SQL:'INSERT INTO`这看起来像是一个数据完整性问题。您插入的行违反了架构中的外键约束。在不了解所有表关系的情况下，我真的无法提供更多帮助。感谢您的回答。我更新了上面提供错误消息的代码。它解决了。发现了我的问题一个表中缺少数据：）