Python不会用float覆盖int

我在Python方面遇到了一些麻烦。使用Python2.X，并且知道它在除法方面有一些困难，这就是为什么我添加了来自未来导入除法的

，到目前为止它运行良好。但我注意到，当我想在这个项目中用一个浮点覆盖一个int时，它不起作用，我在一个较小的项目中测试了它，但在那里效果很好

有人知道这里出了什么事吗

A = [
  [3, 3, 3],
  [1, 1, 2],
  [1, 0, 3]
]
b = [0, 0, 3]     

def gauss_elim(A,b):
    print A[0], b[0]
    print A[1], b[1]
    print A[2], b[2]    
    n = len(A)
    temp = []
    temp_b = []
    MAX = 0
    te = [0,0,0]

    for i in range(0,n-1):
        k=i
        for a in range(i,n-1):               
            ### Pivotsearch Start ###               
            if math.fabs(A[a][i]) < math.fabs(A[a+1][i]):
                MAX = (a+1)
                temp = A[i]
                A[i] = A[MAX]
                A[MAX] = temp

                temp_b = b[i]
                b[i] =b[MAX]
                b[MAX]=temp_b                   
            ### Pivotsearch End ###               
        for j in range(i+1, n):                 
            if A[j][i] == 0:                
               continue

            A[j][i] = A[j][i] - ( A[j][i] /  A[i][i]  ) *  A[i][i]
            b[j] = ( b[j] - (A[j][i])/(A[i][i]) ) #<<<< DOES NOT OVERWRITE
            k = k + 1

    print 'done:'        
    print A[0], b[0]
    print A[1], b[1]
    print A[2], b[2]

gauss_elim(A,b)

A=[
[3, 3, 3],
[1, 1, 2],
[1, 0, 3]
]
b=[0,0,3]
def gauss_elim（A，b）：
打印A[0]，b[0]
打印A[1]，b[1]
打印A[2]，b[2]
n=len（A）
温度=[]
温度b=[]
最大值=0
te=[0,0,0]
对于范围（0，n-1）内的i：
k=i
对于范围（i，n-1）内的a：
###数据透视搜索开始###
如果math.fabs（A[A][i]）
b[j] = ( b[j] - (A[j][i])/(A[i][i]) )

在代码中的那一点，
（A[j][i]）
是0。试着把它打印出来，你会看到的

请看前面的行：

A[j][i] = A[j][i] - ( A[j][i] /  A[i][i]  ) *  A[i][i]

您可以取消
A[i][i]
以获得：

A[j][i] = A[j][i] - A[j][i]
A[j][i] = 0

您可能会感到困惑，因为无论是否使用了来自未来导入部门的
，相同的结果都会以不同的方式出现。如果包含来自未来进口部门的
，
A[j][i]
将始终为0。如果它没有被包括在内，
A[j][i]
将不会是0-但是
（A[j][i]）/（A[i][i]）
，在下面的一行中，将是。
float
比
int
更宽（更大）
int
？噢，伙计-。。。谢谢：）@shuftft当然可以。不要忘记，您可以单击答案旁边的绿色复选标记，将答案标记为已接受。