Python 计算数据帧中的平均真范围列

我正在尝试将Average True Range列添加到包含历史股票数据的数据框中

我目前使用的代码是：

def add_atr_to_dataframe (dataframe):
    dataframe['ATR1'] = abs (dataframe['High'] - dataframe['Low'])
    dataframe['ATR2'] = abs (dataframe['High'] - dataframe['Close'].shift())
    dataframe['ATR3'] = abs (dataframe['Low'] - dataframe['Close'].shift())
    dataframe['TrueRange'] = max (dataframe['ATR1'], dataframe['ATR2'], dataframe['ATR3'])
    return dataframe

包含max函数的最后一行给出了错误：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我已经在谷歌上搜索了几天，试图学习如何解决这个错误，或者以更好的方式编写代码，等等，但没有发现任何对我有帮助的东西

如果您在以下方面有任何帮助，我们将不胜感激：

如何解决错误

如何以更好的方式编写代码-我不是说我必须以这种方式编写代码，可能有更好的方式来编写代码

---

提前感谢。

我不太确定我是否明白你的意思，但我建议在有问题的行中使用而不是max（）

不太确定我是否明白你的意思，但我建议在有问题的行中使用而不是max（）

tl；dr使用

dataframe[['ATR1', 'ATR2', 'ATR3']].max(axis=1)

---

解释

不能在对象上使用内置的

max

。由于传递给

max

的第一个参数是iterable，因此调用

max

的签名：

max

（iterable[，key]）

这会隐式地对第一个参数执行

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu非零（truthiness）检查，以确定iterable是否为空，这就是错误的来源。Numpy和Pandas对象不会通过设计强制为布尔对象

您正在寻找类似以下内容：

dataframe['TrueRange'] = dataframe[['ATR1', 'ATR2', 'ATR3']].max(axis=1)

这将计算沿水平轴的
ATR*
列的最大值，并将结果作为
系列返回，然后将其作为新的
TrueRange
列添加到数据帧中。
tl；dr使用

dataframe[['ATR1', 'ATR2', 'ATR3']].max(axis=1)


解释

不能在对象上使用内置的
max
。由于传递给
max
的第一个参数是iterable，因此调用
max
的签名：

max
（iterable[，key]）

这会隐式地对第一个参数执行
\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu非零（truthiness）检查，以确定iterable是否为空，这就是错误的来源。Numpy和Pandas对象不会通过设计强制为布尔对象

您正在寻找类似以下内容：

dataframe['TrueRange'] = dataframe[['ATR1', 'ATR2', 'ATR3']].max(axis=1)

这将计算沿水平轴的
ATR*
列的最大值，并将结果作为
系列返回，然后将其添加为数据帧中的新
TrueRange
列。
Igor，您的代码工作得非常好！非常感谢您以如此快速的响应和如此出色的解决方案！你刚刚结束了我几天的沮丧。没问题，请参阅编辑，了解你为什么会出现那个具体错误。而且，我在回答问题时太仓促了，你的问题有一个重复：）他们建议的解决方案是相同的。我一分钟前刚注意到这个重复，在谷歌搜索这个网站的几天里没有发现它-很抱歉我没有更早地找到它，再次感谢你花时间来帮我。Igor，你的代码工作得很好！非常感谢您以如此快速的响应和如此出色的解决方案！你刚刚结束了我几天的沮丧。没问题，请参阅编辑，了解你为什么会出现那个具体错误。而且，我在回答问题时太仓促了，你的问题有一个副本：）他们建议的解决方案是相同的我一分钟前才注意到这个副本，在谷歌搜索这个网站的几天里没有发现它-很抱歉我没有更早地找到它，再次感谢你花时间帮助我。谢谢你的建议。我曾经遇到过pd.max，但没有找到一种方法来逐行使用它。谢谢你的建议。我曾经遇到过pd.max，但没有找到一种逐行使用它的方法