pythonnumpy图像数组：获取水平连接的图像列表，并将它们排列在网格中

我试图从一个源文件夹中获取一个图像列表，并将它们放在一个2x2的网格中，每个图像下面都有一些文本

到目前为止，我的代码可以扫描文件夹，在每个图像下添加适当的文本，添加边框，并将图像显示在一行中，为了简洁起见，我将省略这些。我把它们都画成一条线，因为后来我想把它扩展到更大的网格尺寸，所以我的理论是把所有的图像都画成一条大线，然后再排序成一个网格：

这行图像是一个numpy数组，按如下方式连接在一起：

images_line = np.hstack( (np.asarray(i) for i in list_images_with_text ) )

print(images.ndim)  > 3
print(images.size)  > 1326000
print(images.shape) > (325, 1360, 3)

我尝试过numpy的images.reforme（）将数组转换为2x2的图像网格，即：

阿西莫夫厄运

敦刻尔克金属公司

single_width = horiz_img_size;
single_height = vert_img_size + info_box_height;
images = images.reshape(2*single_height,2*single_width,3)

但这并不完全正确：

我觉得我很接近，但我不能完全了解3d阵列。我想将其扩展到更多网格大小，如4x4、5x5、5x4等。如果可能，用户可输入

这里是一个最小的可复制的例子，如果你下载原始图像

import numpy as np
import glob
import PIL
from PIL import Image

single_width = 340
single_height = 325

im=Image.open('TDYZ0.jpg')
images = np.asarray(im)

images = images.reshape(2*single_height,2*single_width,3) # not quite right

images = PIL.Image.fromarray(images)
images.save('outImage.png')    

---

感谢大家提供MxN图像拼接，也许您可以试试（我还没有测试）：

因此，对于显示输出的2x2，它将是：

images = images.reshape(2, 2, single_height, single_width, 3)

---

我解决了这个问题，尽管是以一种令人厌恶的方式。生成一个字符串以形成np.block（）命令的正确继承权，然后执行。基于Daniel F的评论：

M = 2
N = 2
string = "images = np.block([["
maxpos = numfiles-1;
pos = 0;
try:
    for j in range(0, N):
        for i in range(0, M):
            if pos > maxpos:
                string+= f"[np.asarray(null_image)],"
            else:
                string += f"[list_images_with_text[{pos}]]"
                pos=pos+1
                if i < M-1:
                    string+=f","
        if j < N-1:
            string+=f"],["
    string+="]])"
except:
   print("oops")
exec(string);

M=2
N=2
string=“images=np.block（[]
maxpos=numfiles-1；
pos=0；
尝试：
对于范围（0，N）内的j：
对于范围（0，M）内的i：
如果pos>maxpos：
字符串+=f“[np.asarray（null_图像）]，”
其他：
string+=f“[list_images_with_text[{pos}]]”
位置=位置+1
如果i

如果你想让它可扩展，你可能想让你的图像列表保持可扩展性，但我不确定如何使它可扩展/循环

images=np.block（[[[list\u images\u with\u text[0]），[list_images_with_text[1]]、[list_images_with_text[2]]、[list_images_with_text[3]]]

感谢您的回复，我在这里得到了一个5d数组（2,2325340,3），PIL.Image.fromarray（images）不知道如何处理它。我不确定如何处理它here@WillHaward--我现在意识到对

PIL.Image.fromarray（）的理解

在这里很重要——我根本没有。例如，一个相关的问题是：

fromarray（）

是否只需要一维数组的

hxw

图像，或者它是否也接受

mxn

数组的

hxw

图像？祝你好运。

M = 2
N = 2
string = "images = np.block([["
maxpos = numfiles-1;
pos = 0;
try:
    for j in range(0, N):
        for i in range(0, M):
            if pos > maxpos:
                string+= f"[np.asarray(null_image)],"
            else:
                string += f"[list_images_with_text[{pos}]]"
                pos=pos+1
                if i < M-1:
                    string+=f","
        if j < N-1:
            string+=f"],["
    string+="]])"
except:
   print("oops")
exec(string);