使用Python-Linux进行图像扭曲

我需要使用我的Raspberry Pi 4在Python中扭曲图像的图像。嗯，我得说。我正在编写一个脚本来解决验证码问题，从而使任务自动化。所有的验证码都是由4个字母和数字组成的，字体相同，扭曲的方式也一样，就像一个巨大的“S”。我需要做的是取消图像的翻转，使其更加平坦，以便验证码读取。有什么关于如何进行的建议吗？很抱歉，我完全被难住了，甚至不知道如何开始这项任务。我尝试过安装OpenCV，但无论我怎么尝试，我都无法让它在我的Raspberry Pi 4（运行Raspbian）上工作

*旁注，为了测试并确保扭曲理论能够工作，我把一些验证码带到photoshop，并以相同的模式扭曲它们，这使它们变得足够平坦，我的Pytesseract脚本能够很好地读取它们。此外，将上传几个验证码的图片

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提前感谢您的帮助

您可以使用cv2.remap来做这种事情，例如

import numpy as np
import cv2

def remap_test(img_arr):
    H,W = img_arr.shape[0:2]
    map = np.mgrid[0:H,0:W]
    # start off with a 'do-nothing' or identity xform, add to that as desired
    map_x = map[1].astype(np.float32)
    map_y = map[0].astype(np.float32)
    # add a sine-wave offset to the x-values
    for i in range(H):
        map_x[i,:]=map_x[i,:]+30*np.sin(2*3.14*float(i)/H)
    img_warped = cv2.remap(img_arr,map_x,map_y,cv2.INTER_LINEAR)

在一些示例结果中，我使用了如上所述的正弦函数来近似S。

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你可以用你想要的精确曲线来代替正弦，例如，如果你追踪从直线到S上相应点的偏移量。

非常感谢！我会继续在我的覆盆子Pi4上注射cv2。只要我这么做，我就试试这个！！看起来很有希望！！