Python 调用函数数组

生成一个函数数组。是否有一些向量化的方式（即不是显式循环）调用它们

例如：

funcs = np.array(lambda x: 2*x, lambda x: 2.5*x)#in principle more funcs
args = np.array([3.0,4.0])

# numpy array of func[0](arg[0]), func[1](arg[1])
#output : array([6.0,10.0])

假定这些函数具有相同的特征码，但假定它们是非平凡函数（例如一组曲线的样条函数），并且彼此完全独立

您可以使用以下方法：

from itertools import imap
import numpy as np

funcs = np.array([lambda x: 2*x, lambda x: 2.5*x])
args = np.array([3.0,4.0])
answer = np.fromiter(imap(lambda func, arg: func(arg), funcs, args),float)
print(answer)

输出

[6.0, 10.0]

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如果不导入任何内容，请尝试以下操作：

import numpy as np
funcs = np.array(lambda x: 2*x, lambda x: 2.5*x)#in principle more funcs
args = np.array([3.0,4.0])

output = map(lambda x,y:x(y), funcs, args)

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它也适用于

列表

和

元组

我接受了你的答案，但从将iterable转换为numpy数组改为

列表

。