Python 计算包含DICT行的numpy数组中所有唯一值的总和

我有一个大的numpy数组，每行包含一个单词的dict，格式与下面类似：

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}, ... }

有人能给我指出正确的方向吗？我该如何计算numpy数组每一行中dict的所有唯一值之和？从上面的例子中，我希望得到如下结果：

result = {'a': 5, 'c': 2, 'ba': 3, ...}

---

目前，我能想到的唯一方法是遍历数据的每一行，然后遍历dict的每个键，如果找到唯一键，则将其附加到新dict并设置值，如果找到dict中已包含的键，则将该键的值添加到“result”中的键。尽管这似乎是一种低效的方法。

一种使用

for循环的纯Python解决方案。

：

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}]
result = {}
for d in data:
    for k, v in d.items():
        if k in result:
            result[k] += v
        else:
            result[k] = v

输出：

{'c': 2, 'a': 5, 'ba': 3}

---

一个纯Python解决方案，使用

进行循环

：

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}]
result = {}
for d in data:
    for k, v in d.items():
        if k in result:
            result[k] += v
        else:
            result[k] = v

输出：

{'c': 2, 'a': 5, 'ba': 3}

---

您可以使用

计数器（）

，并在循环中使用

数据中包含的每个字典对其进行更新：

from collections import Counter

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}]
c = Counter()
for d in data:
    c.update(d)

输出：
备用班轮：
（由@AntonVBR在评论中提出）

您可以使用
计数器（）
，并在循环中使用
数据中包含的每个字典对其进行更新：

from collections import Counter

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}]
c = Counter()
for d in data:
    c.update(d)

输出：
备用班轮：
（由@AntonVBR在评论中提出）

你可能想看看这里的一些想法：是否可以用它来代替？然后，这可以像
sum（data，Counter（））
一样简单，看起来像一个列表，而不是一个numpy数组。如果它确实是一个数组，为什么要使用数组来保存dicts？您可能想看看这里的一些想法：是否可以使用它来代替？然后，这可以像
sum（data，Counter（））
一样简单，看起来像一个列表，而不是一个numpy数组。如果它确实是一个数组，为什么要使用数组来保存dict？可以这样写在一行中：
sum（（Counter（dict（x））表示数据中的x），Counter（））
依据可以这样写在一行中：
sum（（Counter（dict（x））表示数据中的x），Counter（））
依据