Python 通过SQLAlchemy'访问Oracle；s`create_engine（）`需要更多的设置，不是吗？

我正在通过FastAPI开发一个API。它用于获取输入、从数据库（Oracle）检索数据并提供经过处理的输出

下面是一个使用Oracle引擎执行查询的函数：

从sqlalchemy导入exc，创建引擎，检查
def db_connection_sqlalchemy（您的查询）：
db_config=config['database']#来自yml文件的配置
尝试：
engine=create_engine（“{0}+{1}://{2}:{3}@{4}.”格式，
db_config['sql_驱动程序']#'cx_oracle'，
数据库配置['username']，
db_config['password']，
db_config['network_alias']），
最大标识符长度=30，
encoding=“utf8”）
检查员=检查（发动机）
conn=引擎连接（）
rows=conn.execute（您的_查询）
rows=rows.fetchmany（）
结果=[dict（row.items（））表示行中的行]
康涅狄格州关闭
返回结果
除了exc.SQLAlchemyError作为e：
错误=str（例如，指令[orig]）
返回错误

没问题。然而，为了建立它，我面临着几个问题

第1期。通过

pip install SQLAlchemy

安装SQLAlchemy后，我遇到了以下错误：

NoSuchModuleError:无法加载插件： sqlalchemy.方言：oracle.cx\u oracle

即使我认为“我不再需要导入cx_Oracle”，基于。我决定安装

pip install cx\u Oracle

，然后我遇到了下一个问题

问题2。每次尝试执行SQL查询时，我都会看到以下错误：

“DPI-1047:找不到64位Oracle客户端库： “C:\oracle\12.2.0\x86\bin\oci.dll不正确 建筑”，见 “求救”

所以，为了克服这个问题，我帮助了我

实际上，到目前为止一切都正常，但在处理SQLAlchemy时，是否仍然可以避免这些附加步骤（安装cx Oracle库、获取dll文件），或者这些是在虚拟环境中使用Oracle DB时的典型陷阱

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我在Windows 10上通过Anaconda和Python 3.7.10拥有一个虚拟环境。

我总是单独安装cx\u Oracle-在我的

pip安装中添加一个词“cx\u Oracle”并不是什么大问题。关于引用的措辞：导入（在运行脚本中）与安装（在系统中）不同

您将始终需要安装即时客户端并设置其路径，或者在代码中调用
cx\u Oracle.init\u Oracle\u客户端（lib\u dir=r“c:\PATH\u to\u libraries”）
（请参阅）

获取大量行时，调整
arraysize
和
prefetchrows
，请参阅