Python Scikit学习-导入自定义Cython文件时出错

我想创建自定义的

拆分器

和

决策树累加器

类，与sklearn中的

随机森林回归器

一起使用。但是，

拆分器

类是用Cython编写的。sklearn GitHub repo有两个拆分器文件，一个是

pxd

，另一个是

pyd

：

我读到的关于Cython的内容表明，使用Cython代码需要手动编译步骤，但我认为（或希望）我可以手动编辑

\u splitter.pxd

和

\u splitter.pyd

文件，因为它们在GitHub repo中的布局就是这样的，当我使用sklearn时，我显然没有编译任何东西。然而，在macOS上尝试这样做时，我会遇到一些错误

使用Spyder IDE，当我尝试复制该文件并导入复制的版本而不是sklearn版本时，我从

\u splitter.pxd

中的这一行中得到一个无效语法错误：

cimport numpy as np

同样，此行与sklearn中的

\u splitter.pxd

中的

cimport

语句相同：

另外，当尝试通过在sklearn中镜像导入来导入拆分器文件时，我得到一个

无模块名为…

错误：

import sklearn_custom.tree._splitter

通过在命令行上运行Spyder，我仔细检查了这不仅仅是Spyder的问题，仍然得到了错误

因此，我想知道python/sklearn在幕后做了什么，允许Cython代码按原样运行，而无需编译或Cython指令（）中的任何特定于Cython的导入。如果我想编写与sklearn一起使用的自定义Cython，编译是不可避免的吗？如果是这样，我该如何处理现有的

pyx

和

pxd

文件（主要是后者，因为Cython指令中没有提到

pxd

，并且

pxd

文件没有导入到sklearn已有的

pyx

文件中）