Python &引用；小于/大于；N维和（N-k）维numpy阵列的比较

给定两个数组

a=np.array（[[1,3]，[3,4]]）

和

b=np.array（[2,2]）

目标：通过像

a>b

这样的操作获取数组

np.array（[False，True]）

。即，比较行（

True

如果每对元素满足

运算符else

False

），而不是元素级比较（即I不想要获取

np.array（[[False，True]，[True，True]]）

）

对于三维和（可选）N维阵列也类似。 例如

像

a1>b1

这样的操作必须返回

np.array（[[False，True]，[True，True]]）

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如何操作？

找到了解决方案：使用附加功能

我的示例的用法：

a=np.array([[1, 3], [3, 4]])
b=np.array([2, 2])
numpy.all(a > b, axis=1)

结果:

array([False,  True], dtype=bool)

array([[False,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

及

结果:

array([False,  True], dtype=bool)

array([[False,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

numpy.all

还允许传递多个轴（作为整数元组），因此它可以用于任何维度

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numpy还允许使用numpy数组的方法。然后示例可以分别重写为

（a>b）.all（axis=1）

和

（a1>b1）.all（axis=2）

。

这些都是整数数组吗？我看不到基于元素类型的比较限制。因此，所有可比较的（按numpy）类型都是允许的。

（A>B）。all（axis=-1）

将是一种通用的方式，只要缩减沿最后一个轴进行。