Python 检查datetime列是否为空

Python 检查datetime列是否为空,python,pandas,python-datetime,Python,Pandas,Python Datetime,我想检查内部函数,比如datetime列是否为空。 我的示例df: date_dogovor date_pogash date_pogash_posle_prodl 0 2019-03-07 2020-03-06 NaT 1 2019-02-27 2020-02-05 NaT 2 2011-10-14 2016-10-13 2019-10-13 3 2019-03-28 2020-03-06 NaT 4 2019-04-17 2020-04-0

我想检查内部函数,比如datetime列是否为空。 我的示例df:

    date_dogovor    date_pogash date_pogash_posle_prodl
0   2019-03-07  2020-03-06  NaT
1   2019-02-27  2020-02-05  NaT
2   2011-10-14  2016-10-13  2019-10-13
3   2019-03-28  2020-03-06  NaT
4   2019-04-17  2020-04-06  NaT
我的职能:

def term(date_contract , date_paymnt, date_paymnt_aftr_prlngtn):
if date_paymnt_aftr_prlngtn is None:
    return date_paymnt - date_contract 
else:
    return date_paymnt_aftr_prlngtn - date_contract 
将函数应用于df:

df['term'] = df.apply(lambda x: term(x['date_dogovor'], x['date_pogash'], x['date_pogash_posle_prodl']), axis=1 )
结果是错误的:

df['term']

    0              NaT
1              NaT
2              NaT
3              NaT
4              NaT
            ...   
115337         NaT
115338         NaT
115339   2921 days
115340         NaT
115341         NaT
Name: term, Length: 115342, dtype: timedelta64[ns]
如何正确检查datetime列是否为空?

以下是更好/更快的使用方法:

您的功能应更改为:


您能否通过编辑您的问题添加样本数据(5-6行)以在我们的机器上进行测试,并获得预期结果?预期结果是什么?您使用什么数据创建它?
NaT
None
是不同的东西
df['term'] = np.where(df['date_pogash_posle_prodl'].isna(),
                      df['date_pogash'] - df['date_dogovor'], 
                      df['date_dogovor'] - df['date_dogovor'])
def term(date_contract , date_paymnt, date_paymnt_aftr_prlngtn):
    if pd.isna(date_paymnt_aftr_prlngtn):
        return date_paymnt - date_contract 
    else:
        return date_paymnt_aftr_prlngtn - date_contract