从Python中的.mat（版本8.1）结构访问数据

我有一个Matlab（.mat，version>7.3）文件，其中包含一个本身包含许多字段的结构（数据）。每个字段都是一个单列数组。每个字段代表一个单独的传感器，阵列是时间序列数据。我试图用Python打开这个文件来做更多的分析。我正在使用PyTables读取以下文件中的数据：

import tables
impdat = tables.openFile('data_file.mat')

这会在中读取文件，我可以输入fileObject并使用以下命令获取每个字段的名称：

impdat.root.data.__members__

这将打印字段列表：

['rdg'，'freqlabels'，'freqbinsctr'，…]

现在，我想要的是一个方法来获取数据中的每个字段，并生成一个python变量（可能是dictionary），其中字段名作为键（如果是dictionary），相应的数组作为其值。我可以通过执行以下操作查看阵列的大小，例如：

impdat.root.data.rdg

其中返回以下内容：

/data/rdg (EArray(1, 1286920), zlib(3))
atom := Int32Atom(shape=(), dflt=0)
maindim := 0
flavor := 'numpy'
byteorder := 'little'
chunkshape := (1, 16290)

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我的问题是如何访问存储在这个大数组（11286920）中的一些数据。如何将该数组读入另一个Python变量（list、dictionary、numpy数组等）？如有任何想法或指导，将不胜感激

我想出了一个有效的解决办法。它不是很优雅，因为它需要评估。因此，我首先为要访问的数据创建一个新变量（alldata），然后创建一个空字典datastruct，然后循环遍历数据的所有成员，并将数组分配给字典中的相应键：

alldata = impdat.root.data
datastruct = {}
for names in impdat.rood.data.__members___:
    datastruct[names] = eval('alldata.' + names + '[0][:]')

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根据尝试访问的数据的结构，“[0]”可能是多余的。在我的例子中，数据存储在一个数组的数组中，我只需要第一个数组。如果你有更好的解决方案，请随时分享

我似乎无法复制您的代码。尝试打开我在8.0中使用表创建的文件时出错

如果将结构中的变量保存到只包含变量集合的新mat文件中，会怎么样。这将使它更容易处理，这已经得到了相当雄辩的回答

其中指出，作为阵列的mat文件仅为hdf5文件，可通过以下方式读取：

import numpy as np, h5py 
f = h5py.File('somefile.mat','r') 
data = f.get('data/variable1') 
data = np.array(data) # For converting to numpy array

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不确定正在使用的数据集的大小。如果它很大，我肯定我能想出一个脚本来把字段从结构中拉出来。我确实找到了可能有用的方法。它递归地获取所有结构字段名

这就是我最初研究的。问题在于细节：scipy.io.loadmat不支持由版本8.1创建的.mat文件。支持的matlab的最高版本是7.3。请参阅本页底部的注释：请确定，您是否尝试过使用它？我使用了7.14和8.0版本的mat文件，没有遇到问题。但它们不是结构。抱歉，回复太晚了。是的，我试过用它。没用。可能是结构有问题。