Random 具有固定种子和可变精度的多精度随机数

在rng内使用固定种子时，当精度发生变化时，结果不可重复。也就是说，如果更改模板参数cpp_dec_float并运行以下代码，则会看到不同的输出（对于精度的每次更改）

---

这些分布的工作方式是将随机位移到浮点数的尾数中。如果更改精度，每次调用都会消耗更多的这些位，因此会得到不同的随机序列

---

如果不编写自己的

uniform\u real\u发行版

，我认为您无法实现目标。您可能需要两个整数RNG，一个填充最高有效位，另一个填充最低有效位。

要添加到优秀的@user14717答案中，以获得可再现的结果，您必须：

使用宽（比输出尾数+1宽）随机位生成器。比方说，您需要不超过128位尾数的MP Double，然后使用产生128位输出的位生成器。在内部，它可以是一些标准的RNG，比如mersenne twister，将单词链接在一起以达到所需的宽度

您拥有统一的实分布，它将128位转换为尾数

最后，丢弃128位包中的剩余位

使用这种方法将保证获得相同的实际输出，唯一的区别在于精度

#include <iostream>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
#include <random>
#include <boost/random.hpp>
    
typedef boost::multiprecision::cpp_dec_float<350> mp_backend; // <--- change me
typedef boost::multiprecision::number<mp_backend, boost::multiprecision::et_off> big_float; 
typedef boost::random::independent_bits_engine<boost::mt19937, std::numeric_limits<big_float>::digits, boost::multiprecision::cpp_int> generator;


int main()
{
    std::cout << std::setprecision(std::numeric_limits<big_float>::digits10) << std::showpoint;
    auto ur = boost::random::uniform_real_distribution<big_float>(big_float(0), big_float(1));
    generator gen = generator(42); // fixed seed
    std::cout << ur(gen) << std::endl;
    return 0;
}

x = 0.213099234     // n = 9
y = 0.2130992347    // n = 10
...