Python Minimax函数为TicTacToe中所有可能的移动返回相同的计算结果

在主程序循环中，for循环通过TicTacToe板中的每个空位置，然后在每个位置上应用minimax函数，以给出特定移动的评估。但是，对于基于输入的每个特定板配置，它会对所有空白点返回相同的评估

董事会=[“X”，1，2，
3“O”，5，
6 , 7, 8]
human=“O”
robot=“X”
def评估（委员会）：
如果（获胜（董事会、机器人））：
返回+10
elif（获胜（董事会，人力））：
返回-10
其他：
返回0
def minimax（空位、深度、最大化玩家）：
如果深度==0或透镜（空点）==0：
评估=评估（委员会）
#打印（f'评估函数返回：{evaluation（board）}'）
#退货评估（委员会）
返回评估
如果您是您的玩家：
maxEval=-1000000
空点=列表（过滤器（λ点：（点！=“O”和点！=“X”），板）
#打印（f'从最大化玩家{empty_spots}'测试空点）
#为了那个职位的孩子
对于空点中的点：
板[点]=机器人
eval=最小最大值（空点，深度-1，假）
#然后移除移动，并将其替换为数字
板[点]=点
maxEval=最大值（maxEval，eval）
#打印（f'maxEval为{maxEval}'）
#打印（f'maxEval为{maxEval}'）
返回最大值
其他：
minEval=+1000000
空点=列表（过滤器（λ点：（点！=“O”和点！=“X”），板）
#打印（f'从最小化玩家{empty_spots}测试空点}）
#对于该职位的每个孩子
对于空点中的点：
板[点]=人
eval=最小最大值（空点，深度-1，真）
#然后去除斑点
板[点]=点
minEval=最小值（minEval，eval）
#打印（f'themineval是{minEval}'）
返回minEval
#主程序循环
虽然（正确）：
虽然（正确）：
尝试：
human_input=int（输入（“请输入一个从0到8的整数：”）
#这应该只接收空点
如果（human_input>=0且human_input，让我们看看程序中的这个循环：

for spot in empty_spots:
    spot_eval = minimax(empty_spots, len(empty_spots), True)
    print(f'The spot eval for {spot} is {spot_eval}')
    moves.append(spot_eval)

请注意，对
minimax
函数的调用在for循环的所有迭代中都是相同的，因为它不依赖于
spot
变量。因此基本上，您在这个循环中调用
len（空点）
函数（都是相同的）。因此，
移动
数组将填充相同的值，该值等于

极小极大值（空点，len（空点），真）
您是否已通过调试器运行此程序，并验证您的每个假设是否与生成的结果相匹配？不太可能有人会花时间为您调试这么多代码