Python 按行筛选数据帧

我有一个像这样的数据框

CompanyName User Issue  Equipment Issue No  TBD Total
Customer1   0   0   35  0   35
Customer2   0   0   28  0   28
Customer3   2   3   12  0   17
Customer4   5   1   8   0   14

我想从表中删除Customer1和Customer2。我正在尝试使用

df= df[[c for c in df.columns if c not in ['Customer1','Customer2']]]

及

及

我没有收到任何错误，但是Customer1和Customer2仍然显示在绘图中

df.columns.tolist

Out[85]: <bound method Index.tolist of Index([u'CompanyName', u'User Issue', u'Equipment Issue', u'No', u'TBD'], dtype='object')>

sortedtotal.columns.tolist()
Out[93]: 
['CompanyName',
 'User Issue',
 'Equipment Issue',
 'No',
 'TBD']

df.columns.tolist
出[85]：
sortedtotal.columns.tolist（）
出[93]：
[“公司名称”，
“用户问题”，
"设备问题",，
“不”，
“待定”]

尝试重置索引：

df.reset_index()

然后您将获得一个自动递增索引，但您的客户索引将成为一列。详情如下：

之后，用于过滤数据的命令应该可以工作

编辑： 使用此筛选方法：

---

df=df[~df['Company Name'].isin（['customer1'，'customer2']）]

这是你的索引吗？如果是这样的话，

df.loc[~df.index.isin（['Customer1'，'Customer2']）]

应该可以工作，还可以显示

df.columns.tolist（）的输出。

我很难相信这就是

df.columns.tolist（）的输出。

。它看起来更像是

df.columns.tolist

的输出（没有括号，这意味着方法本身，而不是调用它的结果。）@EdChum如果我重置索引，我就消除了KeyError，但是Customer1和Customer2仍然在数据框中。@DSM你是对的，我忘记了括号这有助于解决KeyError，但它仍然没有过滤元素。尝试这种过滤方法：df=df[~df['Company Name']）。isin（['customer1'，'customer2']）是的！这很有效，但最后需要一个括号。谢谢！太好了。更新的答案反映了这一点：）

df.columns.tolist

Out[85]: <bound method Index.tolist of Index([u'CompanyName', u'User Issue', u'Equipment Issue', u'No', u'TBD'], dtype='object')>

sortedtotal.columns.tolist()
Out[93]: 
['CompanyName',
 'User Issue',
 'Equipment Issue',
 'No',
 'TBD']

df.reset_index()