Python 使用PETL从不同的列和行计算值

我有一张这样的桌子：

+---------------+------+-----------+
| EffectiveDate | TSV  | MTDReturn |
+===============+======+===========+
| '1994-01-30'  |  100 |      0.04 |
+---------------+------+-----------+
| '1995-02-28'  | None |      0.02 |
+---------------+------+-----------+
| '1992-03-31'  | None |      0.01 |
+---------------+------+-----------+
| '1974-08-30'  | None |      0.06 |
+---------------+------+-----------+

我正在使用

PETL

库来尝试填充

TSV

值。我可以通过将表分解成一个dict列表并对其进行操作来实现这一点，但我被要求仅使用

PETL

来实现

公式非常简单：

TSV=previousTSV*（1+MTDReturn）

我已经研究了

聚合

，但是没有什么可以对它们进行分组

---

也许我可以加入一个表，该表有一列

previousTSV

？

这看起来非常适合。这将使用接收前一行（第一行无）的函数添加列值。我猜您会使用类似于：

def calculate_tsv(prv, cur, nxt):
    if prv is not None:
        return prv.TSV * (1 + cur.MTDReturn)

etl.addfieldusingcontext(table1, 'TSV', calculate_tsv)

---

您是否会包括您的源代码和一些输入数据（如果使用github的话），以便我们可以进行修补？@Splatmistro：问题应该是最小的、完整的和可验证的，链接没有帮助