Python 将不相同的数据帧与序列对象进行比较

我有以下

pandas.core.series.series

：

Color
Red      4
Green    7

以及下面的多索引数据帧。我的目标是通过检查数据框中的

值
列是否小于
pandas.core.series.series
中相应的颜色值，在数据框中创建
Target
列，如果是，则返回1。例如，在第一行中，数据帧中
value
列中的值为12，大于熊猫系列对象中对应的匹配索引值4，因此目标返回0

              Value    Target
Color Animal       
Red   Tiger      12      0
      Tiger      3       1
Green Lion       6       1
      Lion       35      0

我的以下尝试得到一个
ValueError:只能比较标签相同的系列对象

import pandas as pd
import numpy as np
x = pd.Series([4,7], index=['Red','Green'])
x.index.name = 'Color'

dt = pd.DataFrame({'Color': ['Red','Red','Green','Green'], 'Animal': ['Tiger','Tiger','Lion','Lion'],  'Value': [12,3,6,35]})
dt.set_index(['Color','Animal'], inplace=True)
dt['Target'] = np.where(dt['Value'] < x ,1 ,0 )

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
x=pd.系列（[4,7]，索引=[‘红色’，‘绿色’]））
x、 index.name='Color'
数据帧（{'Color'：['Red'、'Red'、'Green'、'Green']、'Animal'：['Tiger'、'Tiger'、'Lion'、'Lion']、'Value'：[12,3,6,35]）
dt.set_索引（['Color'，'Animal']，inplace=True）
dt['Target']=np.其中（dt['Value']
使用
lt
代替运算符，并指定轴

dt['Target'] = dt['Value'].lt(x, axis=0).astype(int)
print (dt)
              Value  Target
Color Animal               
Red   Tiger      12       0
      Tiger       3       1
Green Lion        6       1
      Lion       35       0

lt
=“小于”
使用
lt
代替运算符，并指定轴

dt['Target'] = dt['Value'].lt(x, axis=0).astype(int)
print (dt)
              Value  Target
Color Animal               
Red   Tiger      12       0
      Tiger       3       1
Green Lion        6       1
      Lion       35       0

lt
=“小于”
感谢您提供了出色的解决方案。如果我有小数，我应该用什么来代替
astype（int）
lt
始终返回分别对应于1或0的T/F值的布尔掩码。如果要将它们转换为1.0或0.0，请使用
.astype（float）
。感谢您提供了出色的解决方案。如果我有小数，我应该用什么来代替
astype（int）
lt
始终返回分别对应于1或0的T/F值的布尔掩码。如果要将它们转换为1.0或0.0，请使用
.astype（float）
。