Python 将对象列转换为数组类型-pandas.DataFrame

我正在用pd.read\u SQL（）读取一个SQL查询

查询的一列具有数组类型，但Pandas不将其识别为数组，而是识别为字符串

如何更改列的de类型，使其能够迭代其值

这是df头：

        main_ID                      related_ids
1      00088381096959               [PRDKQUOV2JAR17RD, PRDKPYH11Z4GFZOV]
2       0011509002051               [PRCOFOK9MJ2CTABE, PRSESJD2K7PFYVUM]
3       0011509002051               [OSPAA89FNMJH9UWK, OSPW2JJQ949ZHNS3]
4       0019954960568               [PRDORZT50BDS1Z6H, PRDHG07MVG1YCX2N]

然后我需要做这样的事情：

for item,row in df.iterrows():
    for id in row['related_ids']:
         code...

尝试：

通过

strip（）

和

split（）

：

或

如果需要

np.array（）

，请使用：

df['related_ids']=df['related_ids'].str.strip('[]').str.split(',').map(np.array)

使用

pd.eval（）

显示此错误

pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError:未定义名称“OSPRSPPQK33EAY22L”

。使用

strip（）

和

split（）

它工作得很好，我只需要删除

“'”

，但没问题。多谢各位

df['related_ids']=df['related_ids'].str.strip('[]').str.split(',').map(np.array)