Python 如何从单个绘图中生成不同区域的子绘图

我使用matplotlib.pyplot中的plt.plot（）绘制了一个显示两组数据的绘图。我可以使用plt.axis（[xmax，xmin，ymin，xmax]）放大到绘图的不同区域，但我希望在一个输出中生成（至少5）个不同区域的子批次，而不必为每个区域创建新单元。这可能吗

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代码有点凌乱，但我附加了一个情节的屏幕截图。在这个图中，我想“放大”到垂直线的区域：

您可以使用

matplotlib

功能

ConnectionPatch

，可以找到文档

p.S.：我使用了随机数据，因为您没有上传dat文件

请参考下面的代码

从matplotlib.patches导入ConnectionPatch
字体={'family'：'normal'，
“重量”：“粗体”，
“大小”：18}
plt.rc（'font'，**font）
#使用lambda定义函数
余量=λA，安培，角度，相位：A*角度+安培*np.sin（角度+相位）
#定义参数
θ=np.linspace（0,2*np.pi，250）#x轴
np.随机种子（100）
噪声=0.2*np.随机。随机（250）
y=余量（.1.2，θ，1.2）+噪声#y轴
#创建大小为6x5的主容器
图=plt.图（图尺寸=（10,8））
plt.子批次调整（底部=0，左侧=0，顶部=1，右侧=1）
#创建第一个轴，左上角用绿色打印
sub1=图添加_子图（2,2,1）#两行两列第一个单元格
sub1.绘图（θ，y，lw=2，颜色为“绿色”）；sub1.grid（）
sub1.set_xlim（1,2）
sub1.set_ylim（0.2，.5）
子1.设置标签（'y'，标签垫=15）
#创建第二个轴，左上角用橙色打印
sub2=图添加_子图（2,2,2）#两行两列第二个单元格
sub2.绘图（θ，y，lw=2，颜色为“橙色”）；sub2.grid（）
sub2.set_xlim（5,6）
sub2.set_ylim（.4，1）
#创建第三个轴，即第三个和第四个单元的组合
sub3=图添加_子图（2,2，（3,4））#两行，两列，组合第三和第四单元格
子3.绘图（θ，y，lw=2，颜色='darkorchid'，α=.7）
sub3.集_xlim（0，6.5）
sub3.set_ylim（0，1）
sub3.set_xlabel（r'$\theta$（rad'），labelpad=15）
子3.设置标签（'y'，标签垫=15）
#在第三个轴上创建阻塞区域
sub3.在（（1,2），0,1，facecolor='green'，alpha=0.2）之间填充#第一个轴的阻塞区域
sub3.在（（5,6），0,1，facecolor='orange'，alpha=0.2）之间填充#第二个轴的阻塞区域
#为第一个轴创建连接面片的左侧
con1=ConnectionPatch（xyA=（1.2），coordsA=sub1.transData，
xyB=（1.3），coordsB=sub3.transData，颜色='绿色'）
#将左侧添加到图中
图添加艺术家（con1）
#为第一个轴创建连接面片的右侧
con2=ConnectionPatch（xyA=（2.2），coordsA=sub1.transData，
xyB=（2.3），coordsB=sub3.transData，颜色='绿色'）
#将右侧添加到图中
图添加艺术家（con2）
#为第二个轴创建连接面片的左侧
con3=ConnectionPatch（xyA=（5.4），coordsA=sub2.transData，
xyB=（5.5），coordsB=sub3.transData，颜色='橙色'）
#将左侧添加到图中
图添加艺术家（con3）
#为第二个轴创建连接面片的右侧
con4=连接补丁（xyA=（6.4），coordsA=sub2.transData，
xyB=（6.9），coordsB=sub3.transData，颜色='橙色'）
#将右侧添加到图中
图添加艺术家（con4）
plt.grid（）