将数组与在for循环python中创建的新数组连接起来

我有以下类型的数据，我正在做预测：

Input: 1 | 2 | 3 | 4 | 5
       1 | 2 | 3 | 4 | 5
       1 | 2 | 3 | 4 | 5

Output: 6
        7
        8

我希望一次预测一个，并将其作为最后一列的值反馈给输入。我使用此功能，但效果不佳：

def moving_window(num_future_pred):
    preds_moving = []
    moving_test_window = [test_X[0,:].tolist()]
    moving_test_window = np.array(moving_test_window)
    for j in range(1, len(test_Y)):
        moving_test_window = [test_X[j,:].tolist()]
        moving_test_window = np.array(moving_test_window)
        pred_one_step = model.predict(moving_test_window[:,:,:])
        preds_moving.append(pred_one_step[0,0])
        pred_one_step = pred_one_step.reshape((1,1,1))
        moving_test_window = 
        np.concatenate((moving_test_window[:,:4,:], pred_one_step), axis= 1)
    return preds_moving

preds_moving = moving_window(len(test_Y))

我想要的是：

Input: 1 | 2 | 3 | 4 | 5
       1 | 2 | 3 | 4 | 6
       1 | 2 | 3 | 4 | 17

Output: 6
        17
        18

基本上是进行第一次预测

[1,2,3,4,5]-->6

，然后从下一次输入中删除最后一列

[5]

，每次添加预测值

它现在所做的是，它只接受所有的输入，并对每一行进行预测。任何想法都值得赞赏