Python 使用daterangeparser库分析日期范围

我正在尝试使用Python3.x中的解析函数解析日期范围，但无法正确执行。非常感谢您的帮助

我的代码

from daterangeparser import parse
c = '2018-03-10 - 2018-06-15'
s, e = parse(c)
print(s, e)

错误是

pyparsing.ParseException: Expected stringEnd (at char 7), (line:1, col:8)

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daterangeparser

库仅支持特定的字符串格式

综上所述，这是一种可行的方法：

from datetime import datetime as dt
from daterangeparser import parse

c = '2018-03-10 - 2018-06-15'

test = ' - '.join([dt.strptime(i, '%Y-%m-%d').strftime('%d %b %Y') for i in c.split(' - ')])
# '10 Mar 2018 - 15 Jun 2018'    

res = parse(test)

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但是，对于您希望执行的操作，似乎不需要使用

daterangeparser

我认为问题可能在于它希望破折号字符是两个日期之间的分隔符，而不是日期内的日/月/年分隔符。也许可以尝试用斜杠而不是破折号？解析器位于

2018-03-

，因此可能希望第一个破折号是范围分隔符。解析器不支持任何ISO8601字符串，包括这些日期。它们只支持人类风格的字符串。我还看到文档声称支持“大多数日期格式”，但所有示例都使用月份名称，即

10 Jan 2001

而不是

1-10-2001

。我想这实际上是有道理的，因为一个完全数字化的日期可能是不明确的——日-月-年（欧式）或月-日-年（美式）。如果您使用

strtime

解析日期，那么使用

daterangeparser

有什么意义？