python，使用熊猫对下行数据帧进行排序

我试图通过降序对数据帧进行排序。 我在升序参数中加了'False'，但我的顺序仍然是升序

我的代码是：

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

d = {'one':[2,3,1,4,5],
     'two':[5,4,3,2,1],
     'letter':['a','a','b','b','c']}

df = DataFrame(d)

test = df.sort(['one'], ascending=[False])

但结果是

  letter  one  two
2      b    1    3
0      a    2    5
1      a    3    4
3      b    4    2
4      c    5    1

---

编辑：这已经过时了，请参见@Merlin的答案

[False]

是一个非空列表，与

False

不同。你应该写：

test = df.sort('one', ascending=False)

新语法（任意一种）：

---

对于熊猫0.17及以上，请使用：

test = df.sort_values('one', ascending=False)

由于“一”是pandas数据框中的一个系列，因此pandas不会接受列表形式的参数。

我认为您不应该在方括号中提供

False

值（ever），当列值不止一个时，也不应该提供列值，然后只作为列表提供！不像

['one']

test = df.sort_values(by='one', ascending = False)

---

实际上，您的代码在pandas版本0.14.1上提供了所需的结果，因此如果可能，您可能需要升级。由于此问题所指的语法自0.14.1以来一直运行良好（在那之前是一个相当明显的拼写错误），因此可能不应该成为问题。我严重怀疑这一点“因此熊猫不会接受列表形式的参数。”是真的。它接受熊猫0.19上的

升序=[False]

。你能详细说明一下吗？顺便说一句，因为键入“升序=False”很难，而且我经常使用它，

对值进行排序（'one'）[：-1]

如果您受到性能的影响，它将起作用。只需轻轻地指向下面的答案，即可使用最新的Pandas版本。@merlin，请看我的答案。因此，我将其放在了底部。请使用方括号，因为您可能需要对多个列进行排序。请看操作问题。您也可以对多个列执行此操作：test=df.sort\u values（['1'，'2'，升序=[0,0]）

test = df.sort_values(by='one', ascending = False)

from pandas import DataFrame
import pandas as pd

d = {'one':[2,3,1,4,5],
 'two':[5,4,3,2,1],
 'letter':['a','a','b','b','c']}

df = DataFrame(d)

test = df.sort_values(['one'], ascending=False)
test