Python中类似于R矢量化的循环操作

我试图通过翻译R代码来了解更多Python功能，同时注意不同的方法。R串联中有一个循环规则，如果字符串是彼此的倍数，则计算器将循环较小的对象以匹配较大对象的长度。下面是一个例子：

lttrs <- c("A", "B", "C")
lbl <- "pct"
users <- c(1,2)

我已经能够翻译

rep（用户，每个=长度（lttrs））

调用：

import numpy as np
lttrs = ['A', 'B', 'C']
lbl = ['pct']
users = [1,2]
print np.repeat(users, len(lttrs))
[1 1 1 2 2 2]

---

我正在努力向前迈进。

听起来像是你想要的东西，它提供了iterables的产品

from itertools import product
lttrs = ['A', 'B', 'C']
lbl = ['pct']
users = [1,2]
combine = []
for p in product(lttrs, lbl, map(str, users)):
    combine.append(''.join(p))

---

您是否必须使用

join

来获取最终输出

[“Apct1”“Bpct1”“Cpct1”“Apct2”“Bpct2”“Cpct2”]

？@pierrelaffortune是的，或者您可以手动连接。请注意，任何不包含字符串的列表都必须进行转换（这里我使用了

map

），谢谢。它仍然以

print

和not

list

给出输出。如果我保存此输出以供进一步操作使用，如何将输出保存到新变量？@pierrelaffortune

p=product（…）

另存为generator@PierreLafortune：您还可以使用

列表（map（''.join，product（lttrs，lbl，map（str，users）））

。

列表在Python2.7中不是必需的，但是在Python3中（为了获得列表）是必需的。
from itertools import product
lttrs = ['A', 'B', 'C']
lbl = ['pct']
users = [1,2]
combine = []
for p in product(lttrs, lbl, map(str, users)):
    combine.append(''.join(p))