Python 蟒蛇膏箭头方向

我试图用Matplotlib在Python 2.7中注释散点图。以下是绘图代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3), columns=list('ABC'))
df.insert(0,'Annotation_Text',['ABC','DEF','GHI','JKL','mnop'])

q = 2
pqr = 1

# Scatter Plot:
x = df['A']
y = df.iloc[:,q]
plt.scatter(x, y, marker='o', label = df.columns.tolist()[q])

# Plot annotation:
plt.annotate(df.iloc[pqr,0]+', (%.2f, %.2f)' % (x.ix[pqr],y.ix[pqr]), xy=(x.ix[pqr], y.ix[pqr]), xycoords='data', xytext = (x.ix[pqr], y.ix[pqr]), textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

# Axes title/legend:
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
plt.legend(scatterpoints = 1)

plt.show()

如您所见，主线是以

plt.annotate（df.iloc[pqr，0]+'，（……

开头的行

我认为主要问题在于

plt.annotate（）

行的这一部分：

xytext=（x.ix[pqr]，y.ix[pqr]），textcoords='offset points'，arrowprops=dict（arrowstyle='-|>'）

。从这里开始，

xytext=（x.ix[pqr]，y.ix[pqr]）

只是要注释的数据点的x坐标和y坐标的元组。不幸的是，这将注释放置在数据点的右侧，我不希望这样。我希望在数据点和注释文本之间留一些空白

另外，这行生成的箭头和注释也有问题。请参见下文。

问题：

• 当前，批注文本与箭头重叠。批注文本离数据点太近。我不希望如此近
• 而且箭头是从右向左的。我想我没有让它从右向左画箭头，所以我不知道它为什么要画这个方向的箭头

有没有一种方法可以控制文本注释，以避免与数据点重叠？另外，如何将箭头方向从右向左更改为a）最佳方向或b）从左向右？

在

plt中。注释（…）

，

xy

给出要指向的数据的位置（箭头的一端）和

xytext

给出了文本的位置。在代码中，它们是重叠的，因为您为

xy

和

xytext

指定了相同的位置。请尝试以下方法（例如）：

---

默认情况下，箭头从文本指向数据点。如果要更改箭头的方向，可以使用

arrowprops=dict（arrowstyle='谢谢。因此，关于
xytext=（，）
，如果我尝试使用此
xy=（10,10），xytext=（10-0.1,10-0.1）
，这是否意味着注释文本从
（9.9,9）开始
或
（0.099,0.099）
？即
xytext=（，）
的单位是什么，以及
xy=（，）
的单位是什么？默认情况下
xycoords
和
textcoords
应该是
数据。因此，在这种情况下，文本将位于（9.9，9.9）。如果这不是您想要的坐标，您可以更改它（如果你想让你的文本跟随你的数据，
data
似乎是合乎逻辑的选择）。@JulienSpronck我能问你“data”是什么意思吗？我尝试给xytext和xy相同的值，只是为了看看是否有箭头在图表上重叠，但这样做时我会出错。当我设置xytext=0时，图表绘图没有错误，但我没有看到任何箭头。我使用的是ax1。注释（“，xy=（1999，12000000），xytext=（0，0），ARROWSPROPS=dict（arrowstyle=“->”）ax1轴在800000和1900000之间运行。欢迎任何帮助！
plt.annotate(df.iloc[pqr,0]+', (%.2f, %.2f)' % (x.ix[pqr], y.ix[pqr]), xy=(x.ix[pqr], y.ix[pqr]), xycoords='data', xytext=(x.ix[pqr], y.ix[pqr]+0.3), arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'), horizontalalignment='center')