Python 使用日期对象更新集合（百万+；）中的所有文档

我正在尝试更新集合中的所有文档。（约2000万份文件）。基本上，日期字符串存储为月/日/年，我想存储一个日期对象，以便以后可以根据它进行排序。我试过做：

for document in collection.find({}, no_cursor_timeout=True):
date = document['Date']
dateobj = datetime.strptime(date, "%m/%d/%Y")
 doc = col.find_one_and_update(
     {"_id": document["_id"]},
     {"$set":
      {"DateObj_Sort": dateobj}
      }, upsert=False
 )
count = count + 1
print("Count is ", count)

但问题是，在180k左右的文档中，游标没有给我游标id

pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id 361490694651426388 not found, full error: {'operationTime': Timestamp(1606772819, 18), 'ok': 0.0, 'errmsg': 'cursor id 361490694651426388 not found', 'code': 43, 'codeName': 'CursorNotFound', '$clusterTime': {'clusterTime': Timestamp(1606772819, 18), 'signature': {'hash': b'\xf7\xca*^\xea\xa8\xc3\xda\xa1\xa6\xf6\xec\x0cAQT\xa34T\x88', 'keyId': 6867170402951495684}}}

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当集合中的文档太多时，如何更新集合中的所有文档？

将转换卸载到数据库服务器。 毕竟在Javascript中给出了与新日期类似的结果

新日期（'04/01/2020'）；

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试着用一个。我对mongo有点陌生，你能给我举个例子说明我的问题吗。我无法确定如何将函数应用于datetime.strTime（日期，“%m/%d/%Y”）等条目