Python 没有名为'；时间戳'；对于DataFrame，虽然确实存在一个

我从csv文件中提取了下表：

date                 user_id  whole_cost  cost1             
02/10/2012 00:00:00        1       1790      12         
07/10/2012 00:00:00        1        364      15         
30/01/2013 00:00:00        1        280      10         
02/02/2013 00:00:00        1        259      24         
05/03/2013 00:00:00        1        201      39         
02/10/2012 00:00:00        3        623       1          
07/12/2012 00:00:00        3         90       0          
30/01/2013 00:00:00        3        312      90         
02/02/2013 00:00:00        5        359      45         
05/03/2013 00:00:00        5        301      34         
02/02/2013 00:00:00        5        359       1          
05/03/2013 00:00:00        5        801      12

为此，我使用了以下声明：

import pandas as pd

newnames = ['date','user_id', 'whole_cost', 'cost1']
df = pd.read_csv('expenses.csv', names = newnames, index_col = 'timestamp')

pivoted = df.pivot('timestamp','user_id')

但最后一行生成错误消息：

没有名为timestamp的项

---

非常感谢您的帮助。

看起来数据框中不存在列名

时间戳。

尝试使用
index\u col='date'
而不是
index\u col='timestamp'
在使用
pd.read\u csv
时也使用
pares\u dates=['date']

这应该有效：

df=pd.read\u csv（'expenses.csv'，header=False，names=newnames，index\u col='date'，parse\u dates=['date']）

希望这能有所帮助。
将
时间戳
替换为
日期
。谢谢。我也忘了从电子表格中删除标题，但现在问题解决了。您不需要修改csv。对代码进行更改。事实上，由于未知的原因，它仍然不能与index_col='date'一起工作。下面的语句工作正常：df=pd.read\u csv（'expenses.csv'，header=False，names=newnames）事实上我必须删除它，否则我在执行pivoted=df.pivot（'date'，'user_id'）时会收到一条错误消息：显然，如果我将“date”用作索引（通过执行index\u col='date'），它将不会被识别为有名称。