Python 将多索引数据帧写入csv而不更改其格式

我通过连接3个4列数据帧创建了多索引数据帧：

df = pd.concat([df_RCB, df_SECB, df_UBP], axis=1, sort=True)

headers = (['RCB']*4) + (['SECB']*4) + (['UBP']*4)
sub-headers = df.columns.tolist()

data = np.array(df)
data = pd.DataFrame(data=data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(headers, sub-headers))), index=df.index)

data.head()

输出：

             RCB                     SECB                        UBP
            open  high   low close   open   high    low  close  open  high    low close   
1999-02-04  25.0  25.0  25.0  25.0  14.25  14.50  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25  15.5
1999-02-05  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-08  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-09  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-10  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5

   Unnamed: 0   RCB RCB.1 RCB.2  RCB.3   SECB SECB.1 SECB.2 SECB.3   UBP UBP.1  UBP.2  UBP.3
0         NaN  open  high   low  close   open   high    low  close  open  high    low  close
1  1999-02-04  25.0  25.0  25.0   25.0  14.25   14.5  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25   15.5
2  1999-02-05  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
3  1999-02-08  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
4  1999-02-09  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5

我将其写入csv文件，然后读取，但格式已更改：

data.to_csv('fin.csv', index_label=False)
fin = pd.read_csv('fin.csv')

fin.head()

输出：

             RCB                     SECB                        UBP
            open  high   low close   open   high    low  close  open  high    low close   
1999-02-04  25.0  25.0  25.0  25.0  14.25  14.50  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25  15.5
1999-02-05  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-08  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-09  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5
1999-02-10  25.0  25.0  25.0  25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5  15.50  15.5

   Unnamed: 0   RCB RCB.1 RCB.2  RCB.3   SECB SECB.1 SECB.2 SECB.3   UBP UBP.1  UBP.2  UBP.3
0         NaN  open  high   low  close   open   high    low  close  open  high    low  close
1  1999-02-04  25.0  25.0  25.0   25.0  14.25   14.5  13.75  13.75  15.5  15.5  15.25   15.5
2  1999-02-05  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
3  1999-02-08  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5
4  1999-02-09  25.0  25.0  25.0   25.0  13.75  13.75  13.75  13.75  15.5  15.5   15.5   15.5

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如何在写入csv之前保留数据框的格式？

如果要保留多个索引，应写入excel而不是csv

data.to_excel('fin.xlsx')

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您还可以通过以下方式创建数据：

df = pd.concat([df_RCB, df_SECB, df_UBP],keys=['RCB','SECB','UBP'] axis=1, sort=True)

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如果要保留多个索引，则应写入excel而不是csv

data.to_excel('fin.xlsx')

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您还可以通过以下方式创建数据：

df = pd.concat([df_RCB, df_SECB, df_UBP],keys=['RCB','SECB','UBP'] axis=1, sort=True)

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先生，如果我读了excel文件，我能把它转换回同样格式的熊猫数据框吗？@Yoyong是的，你呢can@Yoyong先生，如果我读了excel文件，我能把它转换回同样格式的熊猫数据框吗？@Yoyong是的，你呢can@Yoyong