在python中按行查找两个数据帧之间的错误差异

有没有更简单的方法来找出两个数据帧之间的百分比差异

例如：

df1((row1,col1) -df2(row1, col1))/average(df1(row1,col1), df2(row1,col1))

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显示了原始数据帧，我在其中以更为手动的方式进行操作。

您可以这样计算两个数据帧之间的元素差异：

diff_df = df1 - df2

同样，您可以将它们相加并除以2。再乘以100：

avg_df = (df1 + df2) / 2

您可以使用

.div（）

将

diff_-df

除以

avg_-df

。将其与100相乘将得到您所需要的：

diff_df / avg_df * 100

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您还可以使用pandas方法执行此操作：

diff_df = df1.subtract(df2)
avg_df = df1.add(df2) / 2

diff_df.div(avg_df) * 100

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或者，作为一个班轮：

df1.subtract(df2).div(df1.add(df2).div(2)).mul(100)

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欢迎来到堆栈溢出！请将您的问题包括示例输入和输出，并将您的代码放在问题文本中，而不是图片中。这是为了更好地理解您要实现的目标，请提供两个数据库的示例和预期结果的示例。还请包括您已经尝试过的内容。