python：获取字典列表中最频繁的值

我有一个字典列表，形状如下：

xs = [ { 'date': 1 }, { 'date': 1 }, { 'date': 2 }, { 'date': 1 }, { 'date': 4 }]

我需要得到最有代表性的日期，所有字典中最流行的日期

我的做法是：

按日期对列表排序

按日期分组

获取最大（）比较组长度

例如：

sorted_xs = sorted(xs, key=lambda x: x['date'])
ys = groupby(sorted_xs, lambda x: x['date'])
???

这不起作用（而且很难看）：

您知道python中有哪种方法更简单、更具表现力吗？

使用a来计算每个日期：

from collections import Counter

date_counts = Counter(d['date'] for d in xs)
most_common = {'date': date_counts.most_common(1)[0][0]}

我假设您希望在这里再次以字典的形式获得输出，但您可以直接使用

date\u计数。如果您只对日期值感兴趣，则最常见的（1）[0][0]

演示：

使用a来计算每个日期：

from collections import Counter

date_counts = Counter(d['date'] for d in xs)
most_common = {'date': date_counts.most_common(1)[0][0]}

我假设您希望在这里再次以字典的形式获得输出，但您可以直接使用

date\u计数。如果您只对日期值感兴趣，则最常见的（1）[0][0]

演示：

---

这些字典中是否有其他键，或者输出

{'date'：1}

足够了？还有其他键但不相关这些字典中是否有其他键，或者输出

{'date'：1}

足够了？有其他键但不相关为什么包括

[1]

<代码>[0]似乎更合适。@Joost:我需要咖啡因。我现在就去买。为什么要包括

[1]

<代码>[0]似乎更合适。@Joost:我需要咖啡因。我现在就去买。

>>> from collections import Counter
>>> xs = [{'date': 1}, {'date': 1}, {'date': 2}, {'date': 1}, {'date': 4}]
>>> date_counts = Counter(d['date'] for d in xs)
>>> {'date': date_counts.most_common(1)[0][0]}
{'date': 1}