Python 如何修复TypeError：无法连接类型为'&书信电报；类别'；pandas.io.parsers.TextFileReader'&燃气轮机'；；只有Series和DataFrame OBJ有效？

我正在尝试读取csv文件并将它们连接起来，然后将它们作为一个csv文件输出。我不断地发现这个错误：

TypeError:无法连接类型为“”的对象；只有Series和DataFrame OBJ有效

我不知道如何修理它。我是一个初学者，所以我将感谢任何帮助！非常感谢。以下是我编写的代码：

csv.field_size_limit(sys.maxsize)
df1 = pd.read_csv('file1.csv', chunksize=20000)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', chunksize=20000)
df3 = pd.read_csv('file3.csv', chunksize=20000)
df4 = pd.read_csv('file4.csv', chunksize=20000)
df5 = pd.read_csv('file5.csv', chunksize=20000)
df6 = pd.read_csv('file6.csv', chunksize=20000)

frames = [df1, df2, df3, df4, df5, df6]
result = pd.concat(frames, ignore_index=True, sort=False)
result.to_csv('new.csv')

如果调用read_csv passing chunksize参数，则：

• 它返回一个TextFileReader对象
• 可用于（例如在循环中）读取和处理 连续块

如何使用“分块”CSV文件读取的示例：

reader = pd.read_csv('input.csv', chunksize=20000)
for chunk in reader:
    # Process the chunk (DataFrame)

或者你想：

• 仅从每个源文件中读取初始20000行
• 将它们连接到新的数据帧中

如果是这种情况，则传递nrows=20000（而不是chunksize）， 在读取每个文件时。 然后所有返回的对象将只是数据帧，您将能够

---

所有这些

df

是否有相同的列数？您确定所有文件都有20000行吗？