Python 熊猫数据透视表分为三列，第三列显示原始列的平均数

我正在尝试创建一个数据透视表，其中前两列作为行数据透视，如Excel数据透视表中的数据透视，而第三列显示的是Excel数据透视表中“值”字段中的平均数。我已经尝试了下面的代码…我已经得到了我想要的值，但不是所需的格式

守则：

pd.pivot\u表（合并的\u df，值='Tumor Volume（mm3）”，索引=['druge'，列='Timepoint'，aggfunc='mean'）。T

结果:

而期望的输出应该是这样的：

合并数据帧：

---

因为我的信息有限，对原始数据帧一无所知

您可以尝试以下解决方案，如果可行，请告诉我

#添加了'Timepoint'作为索引。
#从末尾删除转置
pd.pivot_表（合并的_df，值为肿瘤体积（mm3），索引为['Drug'，'Timepoint'，'columns='Timepoint'，aggfunc='mean'）

编辑1 检查合并的DF后，您可以使用

groupby

函数解决问题，如下所示

temp_-df=merged_-df[['药物'，'时间点'，'肿瘤体积（mm3）]]
tdf=temp_df.groupby（['druge'，'Timepoint']）.['tumorvolume（mm3）].mean（）.reset_index（）

请复制并粘贴您的数据框，我们无法处理图像原始数据框的外观如何？您好……感谢您的回答……原始数据框源自两个独立的数据框，第一个数据框有两列[鼠标ID和药物]，第二个数据框列[鼠标ID、时间点、肿瘤体积（mm3）、转移部位]目标是创建一个数据透视表，如最初文章中链接的图像所示。你提供的代码坏了…不起作用…谢谢！合并后的df如何，在答案中添加。添加到原始帖子中的DataFrame屏幕截图…请现在检查第一部分仅起作用（按部分分组），所有这些都不起作用