Python 用给定列表计算欧氏距离

所以我有一组测试用例，它们给了我两个带数字的列表。我的任务是用给定的列表计算欧几里德距离。然而，我没有得到正确的结果。我得到的是3.7416573867739413、3.0、2.0和2.0。这就是我目前的情况，我不确定我做错了什么。

问题在于：

def distance(alist, blist):
    sum_of = 0
    for x in alist:
        for y in blist:
            ans = (x - y)**2
            sum_of += ans
    return (sum_of)**(1/2)
print(distance([1, 1, 3], [2, 2, 3])) #1.4142135623730951
print(distance([1, 2, 3], [2, 2, 3])) #1.0
print(distance([2, 2, 3], [2, 2, 3])) #0.0
print(distance([1, 1], [2, 2])) #1.4142135623730951

因此，对于

alist

中的每个点，您将访问

blist

中的所有点。例如，对于

alist=[1,2,3]

和

blist=[4,5,6]

，此循环将生成对

（1,4）、（1,5）、（1,6）、（2,4）、（2,5）、（2,6）、（3,4）、（3,5）、（3,6）

，但您只需要查看

（1,4）、（2,5）、（3,6）

。这可以通过zip函数实现。如果您迭代

zip（alist，blist）

，它将迭代这些点。您可以通过执行

   for x in alist:
      for y in blist:

因此，如果您使用单圈覆盖zip更改嵌套循环，它将计算正确的距离

list(zip(alist, blist))
Out: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

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哦，好的，我明白了。如果您不介意解释，“zip”到底做什么？zip（…）zip（seq1[，seq2[…]）->[（seq1[0]，seq2[0]…），（…]）返回一个元组列表，其中每个元组包含来自每个参数序列的第i个元素。返回列表的长度被截断为最短参数序列的长度。@EliezerShahid您可以通过阅读文档始终了解内置或标准库函数的功能：。

def distance(alist, blist):
    sum_of = 0
    for x, y in zip(alist, blist):
        ans = (x - y)**2
        sum_of += ans
    return (sum_of)**(1/2)


distance([1, 1, 3], [2, 2, 3])
Out: 1.4142135623730951