Python 如何在matplotlib中绘制平均线？

我有两个列表可以使用matplotlib绘制时间序列图

r1=['14.5', '5.5', '21', '19', '25', '25']
t1=[datetime.datetime(2014, 4, 12, 0, 0), datetime.datetime(2014, 5, 10, 0, 0), datetime.datetime(2014, 6, 12, 0, 0), datetime.datetime(2014, 7, 19, 0, 0), datetime.datetime(2014, 8, 15, 0, 0), datetime.datetime(2014, 9, 17, 0, 0)]

我编写了一个代码，使用这两个列表绘制一个图形，如下所示：

xy.plot(h,r1)
xy.xticks(h,t1)
xy.plot(r1, '-o', ms=10, lw=1, alpha=1, mfc='orange')
xy.xlabel('Sample Dates')
xy.ylabel('Air Temperature')
xy.title('Tier 1 Lake Graph (JOR-01-L)')
xy.grid(True)
xy.show()

我添加了这组代码以绘制列表r1的平均值，即：

avg= (reduce(lambda x,y:x+y,r1)/len(r1))
avg1.append(avg)
avg2=avg1*len(r1)
xy.plot(h,avg2)
xy.plot(h,r1)
xy.xticks(h,t1)
xy.plot(r1, '-o', ms=10, lw=1, alpha=1, mfc='orange')
xy.xlabel('Sample Dates')
xy.ylabel('Air Temperature')
xy.title('Tier 1 Lake Graph (JOR-01-L)')
xy.grid(True)
xy.show()

但是代码开始抛出一个错误，说：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Ayush\Desktop\UWW Data Examples\new csvs\temp.py", line 63, in <module>
    avg= (reduce(lambda x,y:x+y,r1)/len(r1))
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\Ayush\Desktop\UWW数据示例\new csvs\temp.py”，第63行，在
平均值=（减小（λx，y:x+y，r1）/len（r1））
TypeError:/：“str”和“int”的操作数类型不受支持

matplotlib中是否有直接方法将平均线添加到图形中？？

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谢谢你的帮助

r1

是一个非实际字符串列表

浮点/int

，因此显然不能将字符串除以int，您需要在lambda中强制转换为

浮点

，或者在传递之前将列表内容转换为浮点：

r1 = ['14.5', '5.5', '21', '19', '25', '25']
r1[:] = map(float,r1)

这一变化确实有效：

In [3]: r1=['14.5', '5.5', '21', '19', '25', '25']    
In [4]: avg= (reduce(lambda x,y:x+y,r1)/len(r1))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-91fbcb81cdb6> in <module>()
----> 1 avg= (reduce(lambda x,y:x+y,r1)/len(r1))    
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'    
In [5]: r1[:] = map(float,r1)    
In [6]: avg= (reduce(lambda x,y:x+y,r1)/len(r1))    
In [7]: avg
Out[7]: 18.333333333333332

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这个错误肯定是因为我在回答中指出的，也就是为什么要使用reduce来获得平均值？

avg = sum(r1) / len(r1)