Tensorflow模型在Python中工作，但在C+中不工作+； 对于一个小的背景，我的主要目标是使用Tensorflow的C++ API对图像进行分类，并将时间划分到不同的系统上。

我曾经将他的Caffe模型转换为Tensorflow，一旦打开它，就会生成vgg16.tfmodel文件，它看起来是一个.pb文件

使用Ry的tf_forward.py来运行这个结果文件似乎效果很好，可以对猫、狗等进行分类。但是，当我修改label_图像示例（tensorflow/examples/label_image/）以使用新的vgg16.pb文件时，似乎出现了一些问题

下面是对tensorflow-vgg16示例中的cat图片进行分类的输出：

I tensorflow/examples/label_image/main.cc:195] n03729826 matchstick (644): 0.0762781
I tensorflow/examples/label_image/main.cc:195] n01930112 nematode, nematode worm, roundworm (111): 0.0493599
I tensorflow/examples/label_image/main.cc:195] n03196217 digital clock (530): 0.0317698
I tensorflow/examples/label_image/main.cc:195] n03666591 lighter, light, igniter, ignitor (626): 0.0313151
I tensorflow/examples/label_image/main.cc:195] n04286575 spotlight, spot (818): 0.0252088

以下是我在修改label_image/main.cc时使用的设置：

string image = "tensorflow/examples/label_image/data/cat.jpg"; //from Ry's project
string graph = "tensorflow/examples/label_image/data/vgg16.pb"; //renamed from Ry's project
string labels ="tensorflow/examples/label_image/data/synset.txt"; //from Ry's project
int32 input_width = 224;
int32 input_height = 224;
int32 input_mean = 128;
int32 input_std = 128;
string input_layer = "mul";
string output_layer = "prob";
bool self_test = false;
string root_dir = "";

---

我也尝试过使用freeze_graph.py来获取模型和权重，但始终无法使其正常工作。在对所有内容进行了追溯之后，我遇到了protobuf代码，有点卡住了。任何帮助都将不胜感激：）

对于将来关注此问题的人，此问题是由于使用了错误的输入层名称造成的