Python中的字符串关键字搜索

我试图在列表中的任何索引中找到一个关键字并获取该索引。我已经用BeautifulSoup4创建了一个小的web刮板来刮取FanFraction数据

由于并非所有的粉丝小说都列出了流派或人物，甚至还有更新日期（如果它们是新出版的），所有的信息都会在不同的索引中

因此，我需要搜索，比如说，'Words:'并获取整个字符串的索引，即'Words:1854'==list[3]或类似的内容，并将其保存为变量Words=list[3]，以便稍后调用，以便将其放入excel文件中的正确列中。这是我当前的刮板，它现在只设置为刮一页，只需减少“u”的原始值，以添加更多要刮的页面

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# import time
# from random import randint
# import xlsxwriter
# import urllib3
# from tinydb import TinyDB, Query

total = 0
u = int(1127)

while u < 2000:
    u = u+1
    url = 'https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=' + str(u)
    page = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

    raw = soup.find_all('div', class_='z-indent z-padtop')
    for n in range(len(raw)):
        stats = raw[n]
        info = stats.div
        text = info.text
        formatted = text.split(' - ')
        print(formatted[1:(len(formatted))])

导入请求
从bs4导入BeautifulSoup
#导入时间
#从随机导入randint
#导入xlsxwriter
#导入urllib3
#从tinydb导入tinydb，查询
总数=0
u=int（1127）
而u<2000：
u=u+1
url='1〕https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=“+str（u）
page=请求.get（url）
soup=BeautifulSoup（page.content，'html.parser'）
原始=汤。查找所有（'div'，class='z-indent z-padtop'）
对于范围内的n（长度（原始））：
统计数据=原始数据[n]
info=stats.div
text=info.text
格式化=文本。拆分（“-”）
打印（格式化[1:（len（格式化））]）

那么解决方案可能是这样的（检查函数

查找关键字

）

导入请求
从bs4导入BeautifulSoup
#导入时间
#从随机导入randint
#导入xlsxwriter
#导入urllib3
#从tinydb导入tinydb，查询
总数=0
u=int（1127）
结果=[]
当u<1130时：#由于测试时间的原因，u减小
u=u+1
url='1〕https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=“+str（u）
page=请求.get（url）
soup=BeautifulSoup（page.content，'html.parser'）
原始=汤。查找所有（'div'，class='z-indent z-padtop'）
对于范围内的n（长度（原始））：
统计数据=原始数据[n]
info=stats.div
text=info.text
格式化=文本。拆分（“-”）
如果格式化：
results.append（格式化）
打印（结果）
#用于搜索关键字的函数
def find_关键字（列表，关键字）：
结果=[]
对于列表中的元素：
值=“”
对于元素中的标记：
如果tag.find（关键字）>=0：
值=标记
结果。追加（值）
返回（结果）
words_list=find_关键字（结果，'words'）#如何搜索和构建关键字列表的示例
打印（单词列表）

这是我想出的代码，它写得非常好。查找功能是必不可少的。
#为了以后使用，搜索关键字并将其添加到指定的列表中
def分配统计（关键字，统计列表）：
k=13
b=0
t=0
当k>=1时：
如果t==len（格式化）：
t=0
检查=格式化[t]
value=check.find（关键字）
如果值！=-1:
#值=格式化的[t]
stat_list.append（检查）
b=1
如果k<2且b==0：
stat_list.append（“”）
t=t+1
k=k-1
#为了以后使用，搜索关键字并将其添加到指定的列表中
def分配统计状态（关键字，统计列表）：
k=13
b=0
t=0
当k>=1时：
如果t==len（格式化）：
t=0
检查=格式化[t]
value=check.find（关键字）
如果值！=-1:
#值=格式化的[t]
stat_list.append（检查）
b=1
如果k<2且b==0：
stat_list.append（'In-Progress'）
t=t+1
k=k-1
#为了以后使用，搜索故事数据列表的指定索引并将其添加到指定列表中
def分配统计数据（索引、统计列表）：
stat_list.append（格式化[索引]）
#搜索指定故事统计列表的关键字/索引
分配_统计数据（“单词”，单词）
分配混凝土（2，额定值）
分配统计数据（“英语”，语言）
分配统计数据（“章节”，章节）
分配_统计数据（“评论”，评论）
分配_统计数据（'FAV'，收藏夹）
分配_统计数据（'Follows'，Follows）
分配_统计数据（“已更新”，已更新）
分配统计数据状态（“完成”，状态）
分配_统计数据（“已发布”，已发布）
分配_stats_concrete（1，交叉线）

我首先要将报废结果保存到列表中，而不是字符串中。然后，最好有定义的列，通过这些列可以将数据排序到Excel文件中。最后，基于该列名，您将能够从报废结果列表中检索数据（尽管该列表也需要格式化）。不幸的是，我不能展示一些代码示例，b/c到目前为止我还不熟悉python，但这就是我实现它的方式。。。不过，这对您来说是可行的解决方案吗？@kolist返回的所有结果都已保存到列表中。我需要弄清楚如何在列表的字符串中找到特定的单词，并找到匹配字符串的索引以保存在excel文件的特定列中，因为并非所有返回的列表都具有相同的元素（故事的统计数据）在相同的索引中，甚至有相同的元素。[《火影忍者与神话》，《等级：K+》，《英语》，《冒险》，《章节：1》，《单词：2835》，《评论：2》，《Favs:6》，《关注：1》，《出版：3/18/2004》，《卡卡西H》，《完成》]['Yu-Gi-Oh&火影忍者'，'Rated:T'，'English'，'Romany/Humor'，'Chapters:1'，'Words:32'，'Reviews:8'，'Favs:2'，'Follows:1'，'Updated:1/5/2004'，'Published:12/28/2003']这是两个代表两个不同故事的列表，请注意，它们都将单词作为元素和发布日期，但其中一个将更新日期和故事状态（完成）作为元素。这会影响

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# import time
# from random import randint
# import xlsxwriter
# import urllib3
# from tinydb import TinyDB, Query

total = 0
u = int(1127)

results = []
while u < 1130: #decreased u due to testing time
    u = u+1
    url = 'https://www.fanfiction.net/Naruto-Crossovers/1402/0/?&srt=1&lan=1&r=10&p=' + str(u)
    page = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

    raw = soup.find_all('div', class_='z-indent z-padtop')
    for n in range(len(raw)):
        stats = raw[n]
        info = stats.div
        text = info.text
        formatted = text.split(' - ')
        if formatted:
            results.append(formatted)
print(results)

# function to search for a keyword
def find_keyword(list, keyword):
    results = []
    for element in list:
        value = ''
        for tag in element:
            if tag.find(keyword) >= 0:
                value = tag
        results.append(value)

    return(results)

words_list = find_keyword(results, 'Words') #example of how to search and build list for keyword
print(words_list)

This is the code I came up with, it wordks wonderfully. The find function was essential.

# For later use, searches for keywords and adds them to the specified list
    def assign_stats(keyword, stat_list):
        k = 13
        b = 0
        t = 0
        while k >= 1:
            if t == len(formatted):
                t = 0
            check = formatted[t]
            value = check.find(keyword)
            if value != -1:
                # values = formatted[t]
                stat_list.append(check)
                b = 1
            elif k < 2 and b == 0:
                stat_list.append('')

            t = t + 1
            k = k - 1


    # For later use, searches for keywords and adds them to the specified list
    def assign_stats_status(keyword, stat_list):
        k = 13
        b = 0
        t = 0
        while k >= 1:
            if t == len(formatted):
                t = 0
            check = formatted[t]
            value = check.find(keyword)
            if value != -1:
                # values = formatted[t]
                stat_list.append(check)
                b = 1
            elif k < 2 and b == 0:
                stat_list.append('In-Progress')
            t = t + 1
            k = k - 1


    # For later use, searches for specified indexes of story data lists and adds them to specified list
    def assign_stats_concrete(index, stat_list):
        stat_list.append(formatted[index])

    # Searches for keywords/indexes for the specified story stat lists
    assign_stats('Words', words)
    assign_stats_concrete(2, rating)
    assign_stats('English', language)
    assign_stats('Chapters', chapters)
    assign_stats('Reviews', reviews)
    assign_stats('Favs', favorites)
    assign_stats('Follows', follows)
    assign_stats('Updated', updated)
    assign_stats_status('Complete', status)
    assign_stats('Published', published)
    assign_stats_concrete(1, crossover)