Python如何在dataframe中去掉字符串的结尾冒号

我有一个由字符串组成的数据框

intcontn1 = [1,2,3,4]

df = 
                       data1     data2  ...     data5       test
2019-09-26 14:53:00  72.847746   6.134  ...  24.175877  intcontn1
2019-09-26 16:13:00  76.124547   3.426  ...  39.138517  intcontn1
2019-09-26 16:53:00  77.714545   1.984  ...  39.868317  intcontn1

print(df['test'].tolist())
['intcontn1', 'intcontn1', 'intcontn1']

这看起来不错，但我想打印没有引号的东西如下

print(df['test'].tolist())
[intcontn1,intcontn1,intcontn1]

---

如何获得此信息？

您的意思是希望打印时不使用撇号（

“

）？如果是这样，您可以显式地将列表转换为字符串，并

replace（）

将撇号替换为空字符串：

print（str（df['test'].tolist（））.replace（“，”））
[intcontn1，intcontn1，intcontn1]

您的意思是要打印时不带撇号（

”

）？如果是这样，您可以显式地将列表转换为字符串，并

replace（）

将撇号替换为空字符串：

print（str（df['test'].tolist（））.replace（“，”））
[intcontn1，intcontn1，intcontn1]

看起来它正在工作，但会产生额外的冒号，如

'[intcontn1，intcontn1，intcontn1]'

。无法进行转换。请使用

eval（）

将其转换为所需列表？@bombayquant是，正在工作。我还有一个问题。如何向列表中的每个元素添加字符串？例如，如何将

[intcontn1，intcontn1，intcontn1]

转换为

[intcontn1[0]，intcontn1[0]，intcontn1[0]]

@contland，你真的不应该使用

eval（）

，尤其是在这方面。你应该在你的问题中澄清你实际上想做什么。看起来它在工作，但会产生额外的冒号，如

“[intcontn1，intcontn1，intcontn1]”

。无法进行转换。请使用

eval（）

将其转换为所需列表？@bombayquant是，正在工作。我还有一个问题。如何向列表中的每个元素添加字符串？例如，如何将

[intcontn1，intcontn1，intcontn1]

转换为

[intcontn1[0]，intcontn1[0]，intcontn1[0]]

@contland，你真的不应该使用

eval（）

，尤其是在这方面。你应该在你的问题中澄清你实际上在做什么。当你创建数据帧时，它应该显示为一个列表而不是变量的名称。如果你运行下面的代码片段，你应该在df

intcontn1=[1,2,3,4]

df=pd.dataframe（{'a'：[intcontn1，intcontn1，intcontn1]，'B'：[3,4,5]，'C'：[4,5,8]}）没错。我试过了，但由于尺寸问题，无法正常工作。看看一些评论，我认为这可能是一个错误。你能解释一下你的目标是什么吗？当你创建数据框时，它应该显示为一个列表而不是变量的名称。如果你运行下面的代码片段，你应该在df

intcontn1=[1,2,3,4]

df=pd.dataframe（{'a'：[intcontn1，intcontn1，intcontn1]，'B'：[3,4,5]，'C'：[4,5,8]}）中看到实际的列表。我试过了，但由于尺寸问题，无法正常工作。看看一些评论，我认为这可能是一个错误。你能解释一下你的目标是什么吗？