Python 将一个时间序列插值到自定义时间序列上

目标：将一个时间序列插入另一个自定义时间序列

我检查了堆栈溢出，发现如下内容。但是，我得到以下错误：

 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

问题：我需要使用datetimeindex还是Unix时间戳也可以使用？因为前者需要转换为datetimeindex，然后插值，再转换回unixtimestamp。这是多个步骤，我想避免

以下是我所拥有的：

我想插入的时间序列：

In [111]: p.head()
Out[111]:
       Timestamp  Pressure  Quality
0  1477294046400    101155        3
1  1477294046901    101152        3
2  1477294047421    101150        3
3  1477294047922    101151        3
4  1477294048425    101151        3

以及自定义时间序列：

In [112]: a.head()
Out[112]:
            Time
0  1477294032458
1  1477294032463
2  1477294032468
3  1477294032473
4  1477294032478

按照上面链接中的解决方案，我执行了以下操作：

pressure = pd.concat([p, a]).sort_index().interpolate().reindex(a.index)

---

但我得到一个错误，如上所示

您没有提供足够的信息，所以我创建了自己的。你必须注意并调整它以适应你的需要

这一回答是针对一个问题给出的

设置

p = pd.DataFrame(
    dict(
        Pressure=[101155, 101152, 101150, 101151, 101151],
        Quality=[3, 3, 3, 3, 3]
    ),
    pd.Index([0, 10, 20, 30, 40], name='Timestamp')
)

a = [5, 12, 18, 24, 33, 35, 37]

idx = p.index.union(a)
p.reindex(idx).interpolate('index')

p

---

总体战略

p = pd.DataFrame(
    dict(
        Pressure=[101155, 101152, 101150, 101151, 101151],
        Quality=[3, 3, 3, 3, 3]
    ),
    pd.Index([0, 10, 20, 30, 40], name='Timestamp')
)

a = [5, 12, 18, 24, 33, 35, 37]

idx = p.index.union(a)
p.reindex(idx).interpolate('index')

p

• 确保时间戳位于

  p

• 将

  p.index

  （您的时间戳）和新的时间列表

  a

• 与工会重新编制索引。NaN将显示“新”索引值
• 插值时，请使用

  method='index'

代码

p = pd.DataFrame(
    dict(
        Pressure=[101155, 101152, 101150, 101151, 101151],
        Quality=[3, 3, 3, 3, 3]
    ),
    pd.Index([0, 10, 20, 30, 40], name='Timestamp')
)

a = [5, 12, 18, 24, 33, 35, 37]

idx = p.index.union(a)
p.reindex(idx).interpolate('index')

p

---

尝试将

时间戳

和

时间

分别设置为索引轴，然后执行插值，看看是否有效。从字面上看，错误消息告诉您

pd.concat（[p，a]）.sort_index（）.interpolate（）在索引中有重复项

。问题是你真正想要的索引是什么，你想做什么？@NickilMaveli的建议似乎是你想要做的？可能您需要后退一步，考虑concat/merge步骤，并确保这是您想要的。在

a

中的所有时间都在

p

中的时间之前。这不是插值，而是向后外推。第二个命令导致以下错误：TypeError：无法根据规则“safe”将数组数据从dtype（'O'）转换为dtype（'float64'）。有什么想法吗？请注意，在我的示例中，a是一个数据帧，而不是一个列表。所以，为了符合你的建议，我做了一个.set_索引（'Timestamp'，inplace=True）。这给了我一个索引数据帧。所有变量的数据类型都是int64。

p.set\u index（'Timestamp'，inplace=True）

和

idx=p.index.union（a.Time）

谢谢。上述代码有效。最后一件事。给定“a”，我只想包括a的值，而不包括p的值。例如，最终结果应仅具有[5,12,18,24,33,35,37]处的压力值，而不是[0,10,20,30,40]处的压力值，这些压力值最初为p。有什么想法吗？谢谢p、 重新索引（idx）.插值（'index'）。重新索引（a.Time）