Python 如何在Plotly中使刻面图具有自己的Yax刻度标签？

当我使用Plotly express绘制不同范围的不同参数时（在下面的示例中为BLOODPresseHigh、Heightcm、Weightkg和BLOODPresseLow），使用facet_col参数时，我无法获得结果图以显示每个刻面图的唯一Ytick。对于fig对象，是否有一种简单的方法来显示结果平面图中的每组Ytick？否则，正如您在生成的图像中所看到的，不清楚每个方框图是否位于其唯一的YAxis上

将plotly.express导入为px 作为pd进口熊猫 温度=[ {诊所：A，受试者：比尔，身高厘米：182，体重公斤：101，血压高：128，血压低：90}， {诊所：A，受试者：苏西，身高厘米：142，体重公斤：67，血压高：120，血压低：70}， {诊所：B，受试者：约翰，身高厘米：202，体重公斤：89，血压高：118，血压低：85}， {临床：B，受试者：斯泰西，身高厘米：156，体重公斤：78，血压高：114，血压低：76}， {诊所：B，受试者：丽莎，身高厘米：164，体重公斤：59，血压高：112，血压低：74} ] df=pd.DataFrametemp 融化数据帧，以便使用plotly express绘制所有变量的分布 df_melled=df.meltid_vars=[诊所，受试者] 在不同的列中使用不同的参数绘制分布图 图=px.boxdf_，x=临床，y=数值， facet\u col=变量，boxmode=覆盖 更新yax，使刻面柱图不再共享公共ylimit 图更新_yaxesmatches=无 所需的最后一步：为每个yaxis添加勾号标签，以便YLimits中的差异清晰可见？ 这对你有帮助吗

图=px.boxdf_，x=临床，y=数值， facet\u col=变量，boxmode=覆盖 图更新_yaxesmatches=无 fig.for_each_yaxislambda yaxis:yaxis.updateshowticklables=True 无花果 这对你有帮助吗

图=px.boxdf_，x=临床，y=数值， facet\u col=变量，boxmode=覆盖 图更新_yaxesmatches=无 fig.for_each_yaxislambda yaxis:yaxis.updateshowticklables=True 无花果

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你介意添加一个预期输出的图吗？谢谢@rpanai，你下面的答案中的输出正是我想要的。我认为共享会更好。你介意添加一个预期输出的图吗？谢谢@rpanai，下面答案中的输出正是我想要的。我认为使用shared_y会更好。你也可以在一次调用中设置它。更新_yaxesmatches=None，showticklebals=True。@JanKislinger nice，你也可以在一次调用中设置它。更新_yaxesmatches=None，showticklebals=True。@JanKislinger nice，