Python 将表中的唯一值行提取到新数据帧中

我有一个带有不同列的表（如下所示），例如ID、目标、日期。在我的目标列中，我有一些带有'>1'，'的唯一值，使用

到_numeric

yourdf=df[pd.to_numeric(df.Target,errors='coerce').isna()].copy()
Out[648]: 
   ID   Domain Target  1/01  1/02  1/03  1/04  1/05  1/06
2  C1       IT    <=3   2.1   0.5   0.5   0.1   0.1   2.1
3  D1  Finance     >1   1.0   0.9   1.1   1.0   1.0   1.0

yourdf=df[pd.to_numeric（df.Target，errors='concurve'）.isna（）].copy（）
出[648]：
ID域目标1/01 1/02 1/03 1/04 1/05 1/06
2 C1 IT 1 1.0 0.9 1.1 1 1.0 1.0 1.0

您能否进一步解释唯一值的定义？如果它不是纯数字，那么它是唯一的吗？您好，在我的例子中，唯一的值将是“1”或任何空值。非常感谢您的回答，它完成了工作。然而，它并没有从我的df中删除这些值。我想知道是否有可能从我的df中删除它。？请.

df=df[pd.to_numeric（df.Target，errors='concurve'）.notna（）

@krijan这是为了除掉他们drom dft非常感谢：）我真的很感谢你的帮助

yourdf=df[pd.to_numeric(df.Target,errors='coerce').isna()].copy()
Out[648]: 
   ID   Domain Target  1/01  1/02  1/03  1/04  1/05  1/06
2  C1       IT    <=3   2.1   0.5   0.5   0.1   0.1   2.1
3  D1  Finance     >1   1.0   0.9   1.1   1.0   1.0   1.0